Ciência da Computação

Crie a ciência por trás de toda tecnologia.

Você vai criar os algoritmos e os fundamentos por trás das inteligências artificiais, dos sistemas e dos aplicativos que milhões de pessoas usam, entendendo não só o como, mas o porquê.

Crie com base sólida 
em computação e resolva problemas complexos.

O Inteli forma cientistas da computação com base sólida em computação e matemática, capazes de criar soluções de propósito geral, arquiteturas de 
software de ponta e gerar conhecimento científico-tecnológico.

Ao lado das competências técnicas, você desenvolve visão de negócios em finanças corporativas, inteligência de mercado, supply chain, logística e people analytics, além das competências socioemocionais que o papel de líder em tecnologia exige.

Moeda MEC 5 (Graduação)

Nota máxima no MEC

Habilidades e competências

Ao longo do curso, você:

Define os conceitos fundamentais da computação e aplica esse conhecimento na criação de software, hardware e sistemas inteligentes.

Especifica, projeta, implementa e avalia sistemas de computação com qualidade em todas as etapas do desenvolvimento. 

Gerencia projetos de sistemas computacionais e resolve problemas complexos com eficiência. 

Desenvolve algoritmos e métodos de análise, aplicando pensamento computacional além da tecnologia. 

Constrói uma visão interdisciplinar, crítica e ética da computação, com autoaprendizagem, colaboração e comunicação como parte do trabalho.

E na prática, como você pode atuar?

Logo - Amazon (2027)

Trabalhando na Amazon, desenvolvendo os modelos de IA que recomendam produtos para milhões de clientes.

Logo - BTG Pactual (2027)

No BTG, você também pode criar sistemas que identificam fraudes financeiras em tempo real.

Logo - OpenAI (2027)

Ou construir, na OpenAI, a próxima geração de modelos de linguagem. 

Experiência Inteli

Metodologia PBL

Você cria algoritmos e sistemas de IA para problemas reais de grandes empresas parceiras do primeiro ao último ano.

Centro de Desenvolvimento e Liderança

Mentoria individual e preparação para processos seletivos e desenvolvimento de carreira desde o primeiro ano.

Centro de Empreendedorismo

Mentoria real, direcionamento profissional e a estrutura pra tirar a ideia do papel de vez.

Internacionalização

Intercâmbios com mais de 60 universidades parceiras, entre elas NYU, Babson e Technion.

Qualidade de ensino com reconhecimento mundial

Reconhecido pelo WURI Ranking 2026 como a instituição mais inovadora da América Latina.

Dupla Titulação

Possibilidade de dupla titulação com outros cursos do Inteli, mediante dois anos adicionais de graduação.

O que você precisa saber

CURSO

Bacharelado em Ciência da Computação

MENSALIDADE

R$ 7.780,00

(referência: janeiro de 2026, sujeito 
a atualização em janeiro de 2027)

DURAÇÃO

4 anos

VAGAS ANUAIS

40

CARGA HORÁRIA

4000 horas

MODALIDADE

Presencial

Conceito
Nota 5 no MEC*

*(Portaria nº 1.124, de 05/10/2021)

Grade curricular

Ano 1 · Período integral

Currículo comum a todos os cursos

Você desenvolve projetos de tecnologia ao lado de alunos dos outros quatro cursos e entende cada curso por dentro antes de escolher.

Jogo Digital – Um jogo digital com personagens, narrativa e mecânicas próprias, para ajudar instituições em seus treinamentos e ações educativas

Matemática
  • Funções
  • Limites
  • Derivadas
  • Vetores
  • Cinemática
  • Momento Linear e Colisões
Computação
  • Introdução à Programação (Javascript)
  • Programação Orientada a Objetos 
  • Máquinas de Estado
  • Qualidade de Software
Design
  • Design Thinking
  • Game Design
  • Concept Art
  • Narrativas
  • Level Design
  • Sound Design
Negócios
  • Mercado de Games
  • Análise SWOT
  • Canvas de Proposta de Valor
  • Análise de Riscos
  • Pitch e Pitch Deck
Liderança
  • Representatividade e Diversidade
  • Objetivos Individuais e de Grupo
  • Apresentações em público

Aplicação Web – Um sistema web com back-end e front-end, focado em cadastro e recuperação de dados, para diversas aplicações corporativas

Matemática
  • Integral Indefinida
  • Integral Definida
  • Integração Numérica
  • Lógica Proposicional
  • Grafos, Árvores
  • Estatística Descritiva
Computação
  • Bancos de Dados 
  • Padrão MVC
  • HTML, CSS, Javascript
  • Node.js
  • Testes Unitários
  • Fundamentos de Redes
Design
  • Personas
  • Prototipação
  • Design de Interfaces
  • Usabilidade
  • Acessibilidade
  • Testes com Usuários
Negócios
  • Ciclo de Vida do Produto
  • Design Thinking
  • 4 P’s do Marketing
  • Branding
  • PMI, PMBok, Agile
Liderança
  • Liderança em situações de conflito
  • Vieses Cognitivos
  • Empatia

Lógica para predição com Inteligência Artificial – Uso de aprendizado de máquina sobre bases de dados para geração de modelos preditivos que auxiliam tomadas de decisão.

Matemática
  • Funções de várias variáveis
  • Derivadas Parciais
  • Integral Múltipla
  • Probabilidade
  • Estatística Indutiva
  • Transformações Lineares
Computação
  • Linguagem Python, Pandas, Numpy
  • Pré-Processamento
  • Feature Engineering
  • Aprendizado Supervisionado e Não Supervisionado
  • Explicabilidade 
Design
  • Jornada do Usuário
  • Visualização de Dados
  • Storytelling com Dados
Negócios
  • LGPD
  • Governança de Dados
  • Governança Corporativa
  • Cultura e Design Organizacional
Liderança
  • Ética
  • Feedbacks
  • Vulnerabilidade

Solução para IoT – Dispositivos com sensores e atuadores, que coletam dados e enviam para a nuvem, auxiliando monitoramentos e automatização.

Matemática
  • Campos vetoriais, Gradiente
  • Derivada Direcional
  • Séries de Potência
  • Campo Elétrico
  • Resistores / Capacitores
  • Eletromagnetismo
Computação
  • Eletrônica Básica
  • Sensores e Atuadores
  • Microcontroladores
  • Comunicação à Distância
  • Dashboards
  • Segurança
Design
  • Storyboard
  • Design de Interação
  • Interusabilidade
  • Fabricação Digital
Negócios
  • Indústria 4.0
  • KPIs
  • Juros e Fluxo de Caixa
  • Indicadores financeiros
  • Ciclo de funding de startups
Liderança
  • Impactos Ambientais das Tecnologias
  • Técnicas de Feedback
  • Segurança Psicológica

Ano 2 · Período integral

Currículo de Ciência da Computação

Você entra nos projetos específicos do curso: como algoritmos de alta performance, sistemas distribuídos e blockchain.

Solução de alto desempenho usando grafos – Solução que utiliza estruturas e técnicas em grafos para melhorar a tomada de decisões e otimização em cenários do mundo real.

Matemática
  • Teoria dos Grafos
  • Redes de fluxo
  • Lógica formal
  • Demonstração de correção
  • Indução matemática
Computação
  • Estrutura de dados
  • Tipos abstratos de dados
  • Algoritmos em grafos
  • Análise de algoritmos
  • Ordenação topológica
  • Caminhos mínimos
  • Árvore geradora mínima
UX e IHC
  • Representação de dados
  • Animação e interatividade
  • Ferramentas para visualização de grafos
  • Testes de usabilidade
Negócios
  • Mercados e tendências em supply chain
  • Aplicações inovadoras em supply chain
  • Políticas econômicas
  • Produtos financeiros e mercado de capitais
Liderança
  • Construção de times colaborativos e diversos
  • Storytelling na liderança
  • Valores, fatos e opiniões

Otimização combinatória e pesquisa operacional – Aplicação de algoritmos de programação linear e inteira para resolver problemas de otimização em empresas a fim de maximizar lucros (ou reduzir custos) ou tornar ótimo o uso de recursos escassos.

Matemática
  • Modelagem de problemas de otimização
  • Programação linear
  • Método simplex
  • Dualidade e análise de sensibilidade
  • Teoria das filas
Computação
  • Algoritmos de programação linear e inteira e mista
  • Programação dinâmica
  • Busca local e Backtracking
  • Algoritmos gulosos
  • Scheduling, Routing, Decomposition Techniques
  • Teoria da computação
UX e IHC
  • Representação geométrica e animação gráfica
  • Representação gráfica 3D
Negócios
  • Supply chain global, geopolítica e o Global Supply  Chain Pressure Index
  • Satisfação, reputação e fidelidade
  • Gerenciamento de funil de leads
Liderança
  • Argumentação, falácias e correlações espúrias
  • Negociação: eu e o outro
  • Ética e gestão do conhecimento

Aplicação escalável em sistemas distribuídos – Sistema com alta escalabilidade, disponibilidade, distribuído e baseado em microsserviços para resolver problemas reais.

Matemática
  • Métricas de escalabilidade
  • Métricas de  confiabilidade
Computação
  • Redes de computadores 
  • Computação em nuvem
  • Infraestrutura como código
  • Desenvolvimento servless
  • Engenharia de Requisitos
  • Arquitetura de Software
  • Modelagem de banco de dados
UX e IHC
  • User Research
  • Arquitetura da informação: fundamentos e métodos
  • Arquitetura de Informação: do diagrama de contexto ao design de interface
Negócios
  • Proposta de valor do uso de plataformas em nuvem
  • Gestão de escalabilidade de negócios digitais
  • Contabilidade gerencial e de custos
  • Balanço patrimonial
Liderança
  • Segurança Psicológica
  • Feedback
  • Técnicas de Experimentação
  • Human-Centered Design como abordagem de gestão
  • Agenda 2030 e ODS

IDE para acessibilidade em dispositivos sensoriais – IDE (Integrated Development Environment) cuja interface permite a programação de terapias ou atividades assistidas utilizando sensores apropriados.

Matemática
  • Teoria dos números e aritmética modular
  • Secure Hash Algorithms (SHA)
  • Criptografia simétrica
  • Criptografia de chave pública e RSA
Computação
  • Linguagens formais e autômatos
  • Compiladores
  • Máquina de Turing
  • Arquitetura de computadores
  • Sistemas operacionais
UX e IHC
  • Ergonomia, acessibilidade e Design de Interação em IDE
  • IHC e Design Inclusivo em IDEs para embarcados
  • Integração de IDEs na Potencialização das AVDs
Negócios
  • Reflexões sobre o terceiro setor
  • Negócios sociais
  • Economia da inovação
  • Inovação radical e disruptiva
  • Transformação digital e inovação aberta
Liderança
  • Relações e hierarquias impactam a tomada de decisões?
  • Gestão do conhecimento
  • Networking: como criar redes de relacionamento profissional.

Ano 3 · Meio período

Curso + estágio

No terceiro ano, você segue com o currículo do curso e pode iniciar o estágio, com suporte do time de carreiras.

Sistema de deep learning aplicado à visão computacional – Criação de modelos que utilizem Redes Neurais Convolucionais (CNNs) e Transfer Learning para resolver desafios em Visão Computacional a fim de aprimorar a precisão e a eficiência na análise de imagens.

Matemática
  • Derivadas Parciais
  • Funções de várias variáveis
  • Gradiente descendente
  • Perceptron multicamadas
  • Regra da cadeia
Computação
  • Processamento de Imagens
  • Redes Neurais Convolucionais (CNNs)
  • Detecção de objetos
  • Segmentação de imagens
  • Pose estimation
  • Transfer Learning
  • Data augmentation
  • Otimização e Regularização de Modelos
Negócios
  • Organizações Orientadas por Dados
  • Análise e Avaliação de Desempenho – Analytics
  • Desenvolvimento de Talentos
  • Gestão da Mudança
  • Direitos e Deveres Trabalhistas
Liderança
  • Discursos engajadores
  • Direitos Humanos e as relações organizacionais
  • Alinhamento Organizacional e entrega de valor

Aplicação de redes neurais artificiais em aprendizado por reforço – Desenvolvimento de agentes que otimizam ações sequenciais em ambientes incertos, com aprendizado por reforço para resolver problemas complexos de tomada de decisões.

Matemática
  • Estatística Bayesiana
  • Estatística e Probabilidade
  • Otimização
  • Teoria da Informação
Computação
  • Métodos de Monte Carlo
  • Processos de Decisão de Markov
  • Métodos de diferença temporal
  • Políticas e estratégias  em aprendizado por reforço
  • Exploração e Explotação
  • Computação paralela.
  • Programação em GPU
Negócios
  • Estratégias de Negócios com IA
  • Fusões e aquisições em tempos de IA
  • Estruturas corporativas e acordos de acionistas
  • Produtividade
Liderança
  • Técnicas de influência e argumentação
  • Ética organizacional e os limites das ações individuais
  • Influência e design de experiência

Sistema de processamento de linguagem natural com IA generativa – Solução em NLP e IA generativa para compreender, interpretar e gerar linguagem humana em aplicações organizacionais.

Matemática
  • Análise de Agrupamento: medidas de proximidade
  • Álgebra linear em word embeddings
  • Ganho de Informação e Entropia no contexto do aprendizado de máquina
  • Análise de Séries Temporais
Computação
  • Redes Neurais Recorrentes (RNNs)
  • Large Language Models (LLMs)
  • Transfer learning
  • Computação paralela em cluster
  • Paradigmas e linguagens de programação
Negócios
  • Impacto de IA generativa nas empresas
  • Gestão ambiental
  • Sustentabilidade
  • Frameworks para implementação da estratégias de negócios
Liderança
  • O impacto positivo que os líderes podem buscar
  • Desvendando o Poder do Hábito
  • Como líderes desenvolvem e monitoram experimentos

Tendências e Atualizações

Este módulo aborda as atualizações mais recentes e as tendências tecnológicas emergentes, proporcionando uma compreensão profunda e prática das inovações. O módulo é dividido em duas partes.

A primeira parte, o “Balanço Técnico”, é guiada por meio de aprendizado contínuo e validação da aprendizagem.

A segunda parte, o “Projeto Especial”, oferece cursos como Fundamentos de Segurança e Criptografia Pós-Quântica, Gestão de Risco em Cybersecurity, Experiências Imersivas e Jogo de Negócios, de tendências tecnológicas, permitindo a exploração de novos conceitos tecnológicos e aplicações de práticas inovadoras, incluindo Libras – Língua Brasileira de Sinais.

Ano 4 · Meio período

Aceleração de carreira

No quarto ano você escolhe em qual trilha quer focar sua carreira: empreendedora, acadêmica ou corporativa.

Trilha de Empreendedorismo
  • Criação e aceleração de startups
  • Imersões no ecossistema empreendedor
  • Conexão com mentores e investidores de venture capital
Trilha Corporativa
  • Projetos de consultoria para corporações
  • Imersões empresariais
  • Preparação para processos seletivos e de trainee em grandes empresas
Trilha Acadêmica
  • Construção de projetos de pesquisa
  • Elaboração de artigos científicos
  • Preparação para ingresso em cursos de mestrado e doutorado

Veja na prática

Aprenda com os melhores

Foto - Flávia Santoro - Diretora Acadêmica

Flávia Santoro

Diretora acadêmica

Graduada em Engenharia Eletrônica pela Escola Politécnica da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ).

Doutora e Mestra em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE – Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ).

Sabáticos na Université Pierre et Marie Curie, França (2004-2005) e Queensland University of Technology, Austrália.

Trabalha há 20 anos como professora, coordenadora de cursos e pesquisadora em Sistemas de Informação e Ciência da Computação, com foco em Gestão de Processos de Negócios, Processos Intensivos em Conhecimento, Gestão do Conhecimento e Sistemas Colaborativos e Aprendizagem Baseada em Projetos.

Possui mais de 250 publicações com diversos resultados práticos.

Foto - Sérgio Venâncio - Página de Cursos.png

Sergio Venâncio

Coordenador de Curso do Ciclo Básico (1º ano)

Experiência de 7 anos como professor e pesquisador das áreas de UX - Experiência do Usuário, 7 anos como professor e pesquisador.

Foto - Michele Bazana - Página de Cursos.png

Michele Bazana

Coordenadora do Curso

Engenharia Elétrica modalidade Eletrônica com ênfase em Telecomunicações com Mestrado em Engenharia Mecânica na área de Automação Industrial e Robótica. Possui mais de 20 anos de experiência acadêmica, atuando na gestão e na docência no ensino superior.

Foto - Lisane Valdo - Página de Cursos.png

Lisane Valdo

Coordenadora de Curso (4º ano)

Engenharia Elétrica com doutorado e mestrado em Administração. Ampla vivência nos setores corporativo e acadêmico em estratégia, gestão e inovação.

Corpo docente