O terceiro projeto realizado pelos nossos alunos foi a construção de lógica para predição com inteligência artificial, com o objetivo de apresentar soluções inovadoras para os parceiros do projeto por meio do uso da tecnologia.
PROBLEMA: Abandono da plataforma pelos entregadores.
OBJETIVO: Um modelo preditivo que preveja quais entregadores têm maior probabilidade de abandonar a plataforma, além de criar estratégias para mantê-los.
PÚBLICO: Time de Operações RAPPI.
PROBLEMA: Como aumentar a satisfação dos clientes com o modelo de atendimento personalizado.
OBJETIVO: Um Modelo preditivo que analise a situação atual do cliente e ofereça um atendimento aprimorado e personalizado, identificando antecipadamente o motivo de seu contato, permitindo assertividade e qualidade no atendimento.
PÚBLICO:Clientes do Banco Pan.
PROBLEMA: Conhecer as variáveis mais relevantes e que impactam a experiência das pessoas colaboradoras, e que pode ocasionar ruptura no vínculo.
OBJETIVO: Um modelo preditivo que ajude a compreender a jornada das pessoas colaboradoras da empresa, criando uma melhor experiência e valorizando cada vez mais o talento de cada pessoa.
PÚBLICO: Pessoas colaboradoras da Everymind.
PROBLEMA: Baixa precisão dos possíveis resultados de novos conteúdos.
OBJETIVO: Um modelo preditivo que analise as variáveis de aceitação para novos conteúdos e retorne a previsão que audiência que será alcançada.
PÚBLICO: Telespectadores da Emissora.
PROBLEMA: Imprevisibilidade das causas e influências do câncer de mama.
OBJETIVO: Desenvolvimento de modelo preditivo que, a partir de dados clínico-laboratoriais, apoie a previsão da variabilidade do câncer de mama;
PÚBLICO: Médicos e colaboradores do sistema de Saúde.
PROBLEMA: Apoiar os pesquisadores e doutores na melhor prescrição de tratamento para as pacientes de câncer de mama.
OBJETIVO:Criar um modelo preditivo com base nos dados clínico-laboratoriais de pacientes com diagnóstico de câncer de mama, que possa apoiar a indicação do esquema de tratamento e seguimento praticados.
PÚBLICO: Doutores da área de oncologia do hospital de medicina da USP.
PROBLEMA:Não existir um modelo para prever o churn de clientes
OBJETIVO:Um modelo treinado para identificar possíveis Churn de clientes.
PÚBLICO:Time interno de Data analytics do BCG
PROBLEMA: Não existir um modelo de predição para sugerir a melhor vaga ou treinamento ao candidato
OBJETIVO: Recomendar a melhor vaga ou capacitação para o usuário candidato da plataforma.
PÚBLICO: Time interno de Data analytics da Bettha
PROBLEMA:Melhorar o processo de provisão de compras e controle de estoque dos SKUs
OBJETIVO: Um modelo capaz de gerar uma previsão de venda e sugestão de compra com quantidade para cada sku.
PÚBLICO: Time interno de Data analytics da Mobly
PROBLEMA: Não existir um modelo de predição de riscos para fundos do tipo FIDC
OBJETIVO: Prever o risco do fundo FIDC, avaliando a chance de ocorrência do problema, seja por insuficiência futura ou ausência de provisão.
PÚBLICO: Time interno de Data analytics da CVM
Redes Sociais
Localização
Um ecossistema de inovação e tecnologia localizado em São Paulo, dentro da cidade universitária.
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