O objetivo deste projeto é desenvolver um sistema com alta escalabilidade, disponibilidade, distribuído e baseado em microsserviços. Um sistema implantado em nuvem deve ser capaz de lidar com um grande número de solicitações simultâneas e ser facilmente escalado para lidar com mais solicitações à medida que o tráfego aumenta. O produto é desenvolvido e implantado com o uso de containers, gerenciadores de containers, tecnologias serverless e sistemas de mensageria.

EXEMPLOS DE APLICAÇÃO:

• Aplicativo de gestão financeira pessoal: Empresas de tecnologia financeira (fintechs) podem desenvolver uma aplicação escalável que permita aos usuários gerenciar suas finanças pessoais, acompanhar gastos, fazer orçamentos, receber alertas de contas e realizar transações bancárias de forma segura.
• Plataforma de streaming de vídeos: Empresas de entretenimento podem desenvolver uma aplicação escalável que permita aos usuários assistir a vídeos, filmes, séries e conteúdo sob demanda, garantindo uma transmissão de alta qualidade e suportando um grande número de usuários simultâneos.
• Plataforma de jogos online: Empresas de jogos podem desenvolver uma aplicação escalável que suporte jogos multiplayer online, permitindo que os jogadores se conectem, interajam e compitam em tempo real, independentemente do número de usuários conectados.

RECURSOS DE INFRAESTRUTURA OBRIGATÓRIOS:

• Linguagem Java para backend.
• Linguagens Javascript, HTML e CSS para frontend.
• Visualização de dados com biblioteca gráfica adequada ao projeto.
• Sistema de controle de versão: plataforma GitHub.
• Acesso à Internet.

Comprometimento do Parceiro
Para que a parceria seja um sucesso o comprometimento do parceiro é essencial em todas as fases projeto. Após inscrição e seleção da iniciativa o parceiro seleciona um ponto de contato técnico para a fase de entendimento e definição, é necessário a disponibilidade mínima de 30 horas ao longo do projeto que serão distribuídos em 7 encontros presenciais e em momentos também remoto para esclarecimentos de dúvidas.

Fechamento do escopo
O time de Escritório de Projetos encaminha ao parceiro o Termo de Abertura de Projetos Inteli (TAPI) para preenchimento. O parceiro deverá preencher esse documento com o detalhamento do escopo do projeto e retornar o mesmo para o Escritório de Projetos. Será agendado uma reunião de alinhamento entre Parceiro, Time Acadêmico e Escritório de Projetos do Inteli. O objetivo dessa reunião é o alinhamento de dúvidas sobre o Termo de Abertura do Projeto Inteli (TAPI), contendo a descrição do problema, o cronograma, os recursos e tecnologias envolvidas e os objetivos do projeto.

7 encontros presenciais Inteli e Parceiro:
Durante o projetos os encontros realizados fortalecem o relacionamento com os alunos e ajudar a dar o melhor direcionamento para termos entregas de sucessso.

• Onboarding Executivo
• Kickoff
• Validações de Sprint: 4 encontros
• Apresentação final dos protótipos

A entrega a ser feita pelos grupos de alunos constitui-se em um protótipo que incorpora as funcionalidades/requisitos definidos para o projeto em questão, alinhado aos conteúdos de aprendizagem, apresentados e acordados com o parceiro de mercado selecionado por meio dos escritório de projetos.

Os protótipos desenvolvidos são disponibilizado para uso do parceiro após um mês do término do módulo.

Confira os protótipos já realizados nesse módulo.

O objetivo deste projeto é desenvolver uma solução baseada em Blockchain que permite rastrear o envio e recebimento de alguns tipos de informações pela internet. Pedaços de código gerados online que carregam informações conectadas – como blocos de dados que formam uma corrente.

EXEMPLOS DE APLICAÇÃO:

• Smart Contracts;
• Sistemas de Rastreabilidade de Bens e/ou Peças;
• Tokenização.

RECURSOS OBRIGATÓRIOS:

• Hyperledger (para o caso de B2B privado);
• Ethereum Virtual Machine (para o caso B2C público);
• Smart Contracts em Solidity (Ethereum) ou Chaincode (Hyperledger);
• Ambiente de testes (testnet) em Ganache ou similares (Ethereum); senão Fabric Test Network (Hyperledger);
• Aplicação Web em HTML, CSS, Javascript (Node.js);
• Biblioteca de comunicação app-rede Web3.js ou Ethers.js para rede Ethereum; senão Hyperledger Fabric SDK.

Comprometimento do Parceiro
Para que a parceria seja um sucesso o comprometimento do parceiro é essencial em todas as fases projeto. Após inscrição e seleção da iniciativa o parceiro seleciona um ponto de contato técnico para a fase de entendimento e definição, é necessário a disponibilidade mínima de 30 horas ao longo do projeto que serão distribuídos em 7 encontros presenciais e em momentos também remoto para esclarecimentos de dúvidas.

Fechamento do escopo
O time de Escritório de Projetos encaminha ao parceiro o Termo de Abertura de Projetos Inteli (TAPI) para preenchimento. O parceiro deverá preencher esse documento com o detalhamento do escopo do projeto e retornar o mesmo para o Escritório de Projetos. Será agendado uma reunião de alinhamento entre Parceiro, Time Acadêmico e Escritório de Projetos do Inteli. O objetivo dessa reunião é o alinhamento de dúvidas sobre o Termo de Abertura do Projeto Inteli (TAPI), contendo a descrição do problema, o cronograma, os recursos e tecnologias envolvidas e os objetivos do projeto.

7 encontros presenciais Inteli e Parceiro:
Durante o projetos os encontros realizados fortalecem o relacionamento com os alunos e ajudar a dar o melhor direcionamento para termos entregas de sucessso.

• Onboarding Executivo
• Kickoff
• Validações de Sprint: 4 encontros
• Apresentação final dos protótipos

A entrega a ser feita pelos grupos de alunos constitui-se em um protótipo que incorpora as funcionalidades/requisitos definidos para o aplicativo web em questão, alinhado aos conteúdos de aprendizagem, apresentados e acordados com o Parceiro de mercado selecionado por meio dos Escritório de projetos. Os protótipos desenvolvidos são disponibilizado para uso do parceiro após um mês do término do módulo.

Confira os protótipos já realizados nesse módulo.

O objetivo deste projeto é desenvolver uma Aplicação Web em Nuvem que visa reduzir ou eliminar sua dependência na infraestrutura de rede, no servidor e no armazenamento locais, para resolver um problema real, no contexto apresentado pelo Parceiro de mercado selecionado.

EXEMPLOS DE APLICAÇÃO:

• Integração de aplicações legadas (criação de API);
• Criação de uma nova aplicação em nuvem para a empresa (recomendamos neste caso não trabalhar com sistema legado);
• Criação de um repositório de dados acessível por meio de API.

RECURSOS OBRIGATÓRIOS:

• Linguagens de programação e tecnologias para a aplicação de machine learning, frontend, backend e deploy em nuvem: C, C++, Python, JavaScript, HTML, CSS e outras que forem relevantes para a aplicação desenvolvida;
• Acesso à plataforma de nuvem com funcionalidade para pipelines de engenharia de dados e machine learning;
• Sistema de controle de versão: Git com distribuição e colaboração na plataforma GitHub;
• Banco de Dados: DynamoDB, SQLite, MySQL ou PostgreSQL ou Banco de Dados do Parceiro de Mercado.

Comprometimento do Parceiro
Para que a parceria seja um sucesso o comprometimento do parceiro é essencial em todas as fases projeto. Após inscrição e seleção da iniciativa o parceiro seleciona um ponto de contato técnico para a fase de entendimento e definição, é necessário a disponibilidade mínima de 30 horas ao longo do projeto que serão distribuídos em 7 encontros presenciais e em momentos também remoto para esclarecimentos de dúvidas.

Fechamento do escopo
O time de Escritório de Projetos encaminha ao parceiro o Termo de Abertura de Projetos Inteli (TAPI) para preenchimento. O parceiro deverá preencher esse documento com o detalhamento do escopo do projeto e retornar o mesmo para o Escritório de Projetos. Será agendado uma reunião de alinhamento entre Parceiro, Time Acadêmico e Escritório de Projetos do Inteli. O objetivo dessa reunião é o alinhamento de dúvidas sobre o Termo de Abertura do Projeto Inteli (TAPI), contendo a descrição do problema, o cronograma, os recursos e tecnologias envolvidas e os objetivos do projeto.

7 encontros presenciais Inteli e Parceiro:
Durante o projetos os encontros realizados fortalecem o relacionamento com os alunos e ajudar a dar o melhor direcionamento para termos entregas de sucessso.

• Onboarding Executivo
• Kickoff
• Validações de Sprint: 4 encontros
• Apresentação final dos protótipos

A entrega a ser feita pelos grupos de alunos constitui-se em um protótipo que incorpora as funcionalidades/requisitos definidos para o projeto em questão, alinhado aos conteúdos de aprendizagem, apresentados e acordados com o Parceiro de mercado selecionado por meio dos Escritório de projetos. Os protótipos desenvolvidos são disponibilizado para uso do parceiro após um mês do término do módulo.

Confira os protótipos já realizados nesse módulo.

O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de automação industrial com o uso de manipuladores robóticos para a solução de problemas que envolvam linhas de produção. Utilizando um conjunto variado de dispositivos como robôs, sensores, controladores de processo e softwares especializados, essa área permite que sistemas complexos operem com eficiência e precisão minimizando a necessidade de intervenção humana.

EXEMPLOS DE APLICAÇÃO:

• Controle de Processos: Ajuste de variáveis de reatores na operação de refinarias de petróleo e indústrias químicas em geral;
• Sorteio e Embalagem: Sistemas automatizados para classificação e envase de produtos em uma linha produtiva;
• Controle de Qualidade: Inspeção de defeitos ou contaminações nas indústrias alimentícias e farmacêuticas.

RECURSOS OBRIGATÓRIOS:

• Presença de operadores humanos para monitoramento do processo automatizado;
• Rede de comunicação (Wifi ou Bluetooth) no local de instalação;
• Ao menos um computador para suporte à operação do sistema de automação e apresentação da interface homem-máquina;
• Manipuladores robóticos de cadeia seriada (braços robóticos);
• Sensores adequados para aferir o processo em questão (temperatura, pressão, presença de gases voláteis, distância, etc);
• Microcontroladores para pocessamento dos sinais dos sensores e interfaceamento com atuadores;

Comprometimento do Parceiro
Para que a parceria seja um sucesso o comprometimento do parceiro é essencial em todas as fases projeto. Após inscrição e seleção da iniciativa o parceiro seleciona um ponto de contato técnico para a fase de entendimento e definição, é necessário a disponibilidade mínima de 30 horas ao longo do projeto que serão distribuídos em 7 encontros presenciais e em momentos também remoto para esclarecimentos de dúvidas.

Fechamento do escopo
O time de Escritório de Projetos encaminha ao parceiro o Termo de Abertura de Projetos Inteli (TAPI) para preenchimento. O parceiro deverá preencher esse documento com o detalhamento do escopo do projeto e retornar o mesmo para o Escritório de Projetos. Será agendado uma reunião de alinhamento entre Parceiro, Time Acadêmico e Escritório de Projetos do Inteli. O objetivo dessa reunião é o alinhamento de dúvidas sobre o Termo de Abertura do Projeto Inteli (TAPI), contendo a descrição do problema, o cronograma, os recursos e tecnologias envolvidas e os objetivos do projeto.

7 encontros presenciais Inteli e Parceiro:
Durante o projetos os encontros realizados fortalecem o relacionamento com os alunos e ajudar a dar o melhor direcionamento para termos entregas de sucessso.

• Onboarding Executivo
• Kickoff
• Validações de Sprint: 4 encontros
• Apresentação final dos protótipos

A entrega a ser feita pelos grupos de alunos constitui-se em um protótipo que incorpora as funcionalidades/requisitos definidos para o projeto em questão, alinhado aos conteúdos de aprendizagem, apresentados e acordados com o parceiro de mercado selecionado por meio dos escritório de projetos. Os protótipos desenvolvidos são disponibilizado para uso do parceiro após um mês do término do módulo.

Confira os protótipos já realizados nesse módulo.

O objetivo deste projeto é desenvolver um jogo computacional para resolver um problema real no contexto apresentado pelo Parceiro de Mercado selecionado.

EXEMPLOS DE APLICAÇÃO:

• Jogo de Introdução à educação financeira com diferentes tipos de produtos financeiros;
• Promoção à saúde através de um jogo, disseminando de forma divertida como os hábitos impactam na saúde e podem ajudar na prevenção de diversos tipos de cânceres;
• Através de um jogo, gerar entendimento sobre os cursos de Tecnologia e suas possíveis carreiras, direcionando a uma escolha assertiva de acordo com cada perfil.

RECURSOS OBRIGATÓRIOS:

• Linguagens de programação e tecnologias para a aplicação de machine learning, frontend, backend e deploy em nuvem: C, C++, Python, JavaScript, HTML, CSS e outras que forem relevantes para a aplicação desenvolvida;
• Acesso à plataforma de nuvem com funcionalidade para pipelines de engenharia de dados e machine learning;
• Sistema de controle de versão: Git com distribuição e colaboração na plataforma GitHub;
• Banco de Dados: DynamoDB, SQLite, MySQL ou PostgreSQL ou Banco de Dados do Parceiro de Mercado.

Comprometimento do Parceiro
Para que a parceria seja um sucesso o comprometimento do parceiro é essencial em todas as fases projeto. Após inscrição e seleção da iniciativa o parceiro seleciona um ponto de contato técnico para a fase de entendimento e definição, é necessário a disponibilidade mínima de 30 horas ao longo do projeto que serão distribuídos em 7 encontros presenciais e em momentos também remoto para esclarecimentos de dúvidas.

Fechamento do escopo
O time de Escritório de Projetos encaminha ao parceiro o Termo de Abertura de Projetos Inteli (TAPI) para preenchimento. O parceiro deverá preencher esse documento com o detalhamento do escopo do projeto e retornar o mesmo para o Escritório de Projetos. Será agendado uma reunião de alinhamento entre Parceiro, Time Acadêmico e Escritório de Projetos do Inteli. O objetivo dessa reunião é o alinhamento de dúvidas sobre o Termo de Abertura do Projeto Inteli (TAPI), contendo a descrição do problema, o cronograma, os recursos e tecnologias envolvidas e os objetivos do projeto.

7 encontros presenciais Inteli e Parceiro:
Durante o projetos os encontros realizados fortalecem o relacionamento com os alunos e ajudar a dar o melhor direcionamento para termos entregas de sucessso.

• Onboarding Executivo
• Kickoff
• Validações de Sprint: 4 encontros
• Apresentação final dos protótipos

A entrega a ser feita pelos grupos de alunos constitui-se em um protótipo que incorpora as funcionalidades/requisitos definidos para o aplicativo web em questão, alinhado aos conteúdos de aprendizagem, apresentados e acordados com o Parceiro de mercado selecionado por meio dos Escritório de projetos. Os protótipos desenvolvidos são disponibilizado para uso do parceiro após um mês do término do módulo.

Confira os protótipos já realizados nesse módulo.

O objetivo deste projeto é conceber um algoritmo de alto desempenho cuja modelagem seja realizada utilizando estruturas e técnicas de grafos para resolver problemas no contexto apresentado pelo parceiro de mercado selecionado de setores como negócios, engenharia, logística, finanças e outros, melhorando a eficiência, a tomada de decisões e a capacidade de otimização em cenários do mundo real.

EXEMPLOS DE APLICAÇÃO:

• Roteamento de Frota: Otimizar a rota de veículos de entrega para minimizar o tempo de entrega e os custos de transporte.
• Otimização da Cadeia de Suprimentos: Otimizar a produção e a distribuição em redes complexas de fornecedores e fabricantes.
• Redes Elétricas Inteligentes: Otimizar o fluxo de energia e detectar falhas em redes elétricas complexas.

RECURSOS DE INFRAESTRUTURA OBRIGATÓRIOS:

• Linguagem Java para backend
• Linguagens Javascript, HTML e CSS para frontend
• Banco de Dados: noSQL orientado a grafos
• Visualização de dados em grafos
• Sistema de controle de versão: plataforma GITHUB
• Integrated Development Environment- IDE

Comprometimento do Parceiro
Para que a parceria seja um sucesso o comprometimento do parceiro é essencial em todas as fases projeto. Após inscrição e seleção da iniciativa o parceiro seleciona um ponto de contato técnico para a fase de entendimento e definição, é necessário a disponibilidade mínima de 30 horas ao longo do projeto que serão distribuídos em 7 encontros presenciais e em momentos também remoto para esclarecimentos de dúvidas.

Fechamento do escopo
O time de Escritório de Projetos encaminha ao parceiro o Termo de Abertura de Projetos Inteli (TAPI) para preenchimento. O parceiro deverá preencher esse documento com o detalhamento do escopo do projeto e retornar o mesmo para o Escritório de Projetos. Será agendado uma reunião de alinhamento entre Parceiro, Time Acadêmico e Escritório de Projetos do Inteli. O objetivo dessa reunião é o alinhamento de dúvidas sobre o Termo de Abertura do Projeto Inteli (TAPI), contendo a descrição do problema, o cronograma, os recursos e tecnologias envolvidas e os objetivos do projeto.

7 encontros presenciais Inteli e Parceiro:
Durante o projetos os encontros realizados fortalecem o relacionamento com os alunos e ajudar a dar o melhor direcionamento para termos entregas de sucessso.

• Onboarding Executivo
• Kickoff
• Validações de Sprint: 4 encontros
• Apresentação final dos protótipos

A entrega a ser feita pelos grupos de alunos constitui-se em um protótipo que incorpora as funcionalidades/requisitos definidos para o projeto em questão, alinhado aos conteúdos de aprendizagem, apresentados e acordados com o Parceiro de mercado selecionado por meio dos Escritório de projetos. Os protótipos desenvolvidos são disponibilizado para uso do parceiro após um mês do término do módulo.

Confira os protótipos já realizados nesse módulo.

O objetivo deste projeto é resolver problemas que envolvem tomada de decisões sequenciais sob incerteza por meio da construção de agentes que aprendem por reforço. Problemas dessa natureza envolvem situações em que um agente (seja ele humano, uma organização ou um programa de computador) precisa tomar uma série de decisões ao longo do tempo, e cada decisão pode influenciar as futuras opções disponíveis e os resultados possíveis.

EXEMPLOS DE APLICAÇÃO:

• Investimento financeiro: um investidor que necessita decidir qual ação comprar, quando comprar, vender, e assim por diante;
• Planejamento de rota: um veículo autônomo deve decidir para onde se mover a cada momento, e cada movimento pode abrir ou fechar diferentes caminhos futuros;
• Logística: projeto de um agente de tomada de decisões para controle de estoque em um ambiente de varejo, onde a demanda dos produtos é incerta e o agente precisa otimizar suas decisões de reposição de estoque ao longo do tempo.

RECURSOS DE INFRAESTRUTURA OBRIGATÓRIOS:

• Ambiente e serviços de nuvem;
• Deep Racer da AWS;
• Linguagem Python;
• Visualização de dados com biblioteca gráfica adequada ao projeto;
• Sistema de controle de versão: plataforma GitHub.

Comprometimento do Parceiro
Para que a parceria seja um sucesso o comprometimento do parceiro é essencial em todas as fases projeto. Após inscrição e seleção da iniciativa o parceiro seleciona um ponto de contato técnico para a fase de entendimento e definição, é necessário a disponibilidade mínima de 30 horas ao longo do projeto que serão distribuídos em 7 encontros presenciais e em momentos também remoto para esclarecimentos de dúvidas.

Fechamento do escopo
O time de Escritório de Projetos encaminha ao parceiro o Termo de Abertura de Projetos Inteli (TAPI) para preenchimento. O parceiro deverá preencher esse documento com o detalhamento do escopo do projeto e retornar o mesmo para o Escritório de Projetos. Será agendado uma reunião de alinhamento entre Parceiro, Time Acadêmico e Escritório de Projetos do Inteli. O objetivo dessa reunião é o alinhamento de dúvidas sobre o Termo de Abertura do Projeto Inteli (TAPI), contendo a descrição do problema, o cronograma, os recursos e tecnologias envolvidas e os objetivos do projeto.

7 encontros presenciais Inteli e Parceiro:
Durante o projetos os encontros realizados fortalecem o relacionamento com os alunos e ajudar a dar o melhor direcionamento para termos entregas de sucessso.

• Onboarding Executivo
• Kickoff
• Validações de Sprint: 4 encontros
• Apresentação final dos protótipos

A entrega a ser feita pelos grupos de alunos constitui-se em um protótipo que incorpora as funcionalidades/requisitos definidos para o projeto em questão, alinhado aos conteúdos de aprendizagem, apresentados e acordados com o Parceiro de mercado selecionado por meio dos Escritório de projetos. Os protótipos desenvolvidos são disponibilizado para uso do parceiro após um mês do término do módulo.

O objetivo deste projeto é realizar processo de testes e de controle de qualidade de software. Neste sentido, o projeto prevê a construção de um sistema de tamanho reduzido para serem utilizados como base para o desenvolvimento de diversos tipos de testes (caixa preta, de integração, de unidade, de carga e etc), considerando a definição de procedimentos e desenvolvimento de códigos para automação de testes. Levando em conta a definição de procedimentos, o projeto deve considerar o trabalho com a definição de métricas de qualidade (quantidade de defeitos, cobertura de testes, requisitos testados e etc), protocolos (automatizados) para análise de qualidade de código e mecanismos de comunicação e gestão como apresentação de infográficos e dashboards de monitoramento.

EXEMPLOS DE APLICAÇÃO:

• Construção de um sistema de testes e controle de qualidade para uma solução de registros médicos eletrônicos (EHR). Isso inclui a automação de testes de caixa preta, testes unitários, testes de carga e testes de integração para garantir a interoperabilidade de sistemas de saúde e a validação de dados críticos para a segurança do paciente;
• Construção de um sistema de testes e controle de qualidade para um aplicativo de serviços bancários online. Isso inclui testes de segurança para proteger informações financeiras, testes de desempenho para garantir transações rápidas e análise de qualidade de código para manter a estabilidade do aplicativo;
• Construção de um sistema de testes e controle de qualidade para uma plataforma de reservas de hotéis e viagens. Isso abrange testes de usabilidade, testes de integração com sistemas de pagamento e métricas de qualidade para medir a satisfação do cliente.

RECURSOS DE INFRAESTRUTURA OBRIGATÓRIOS:

• Linguagens de programação e tecnologias normalmente utilizadas para frontend, backend e deploy em nuvem: C#, Node.js, JavaScript, HTML, CSS e outras que forem relevantes para a aplicação desenvolvida;
• Acessos a eventuais serviços através de interfaces de acessos controlados da parceria na forma de APIs;
• Sistema de controle de versão (obrigatório no Inteli): plataforma GITHUB;
• Ambiente de Desenvolvimento integrado (Integrated Development Environment-  - IDE) normalmente utilizado: VSCode;
• Ferramenta de Modelagem para UML: Diversas;
• Ferramenta de modelagem para processo: Diversas;
• Serviços de parceiros de tecnologia de cloud: AWS (parceira atual do Inteli).

Comprometimento do Parceiro
Para que a parceria seja um sucesso o comprometimento do parceiro é essencial em todas as fases projeto. Após inscrição e seleção da iniciativa o parceiro seleciona um ponto de contato técnico para a fase de entendimento e definição, é necessário a disponibilidade mínima de 30 horas ao longo do projeto que serão distribuídos em 7 encontros presenciais e em momentos também remoto para esclarecimentos de dúvidas.

Fechamento do escopo
O time de Escritório de Projetos encaminha ao parceiro o Termo de Abertura de Projetos Inteli (TAPI) para preenchimento. O parceiro deverá preencher esse documento com o detalhamento do escopo do projeto e retornar o mesmo para o Escritório de Projetos. Será agendado uma reunião de alinhamento entre Parceiro, Time Acadêmico e Escritório de Projetos do Inteli. O objetivo dessa reunião é o alinhamento de dúvidas sobre o Termo de Abertura do Projeto Inteli (TAPI), contendo a descrição do problema, o cronograma, os recursos e tecnologias envolvidas e os objetivos do projeto.

7 encontros presenciais Inteli e Parceiro:
Durante o projetos os encontros realizados fortalecem o relacionamento com os alunos e ajudar a dar o melhor direcionamento para termos entregas de sucessso.

• Onboarding Executivo
• Kickoff
• Validações de Sprint: 4 encontros
• Apresentação final dos protótipos

A entrega a ser feita pelos grupos de alunos constitui-se em um protótipo que incorpora as funcionalidades/requisitos definidos para o projeto em questão, alinhado aos conteúdos de aprendizagem, apresentados e acordados com o parceiro de mercado selecionado por meio dos escritório de projetos. Os protótipos desenvolvidos são disponibilizado para uso do parceiro após um mês do término do módulo.

O objetivo geral do projeto é o desenvolvimento de uma arquitetura de software robusta e escalável para suportar a infraestrutura necessária para aplicações seguras em cidades inteligentes. O desafio principal é gerenciar o volume massivo de dados provenientes dos dispositivos de borda, que inclui uma ampla gama de dispositivos inteligentes, como sensores de tráfego, estações meteorológicas e sistemas de vigilância. Utilizando protocolos eficientes como MQTT para comunicação e ferramentas como Kafka para processamento de streams de dados, a arquitetura busca não apenas acomodar esse fluxo intenso, mas também garantir segurança e desempenho otimizadas.

EXEMPLOS DE APLICAÇÃO:

• Serviço de coleta de resíduos: monitoramento dos pontos de coleta e auxílio na criação de rotas otimizadas para coleta dos resíduos;
• Monitoramento de transporte público: monitorando não apenas a posição dos elementos de transporte, mas também a sua lotação, trazendo não apenas a informação de posição para a população, mas também o nível de ocupação de cada um deles.

RECURSOS OBRIGATÓRIOS:

• Sistema de controle de versão: Git com distribuição e colaboração na plataforma GitHub;
• A documentação será entregue toda na plataforma GitHub, utilizando uma ferramenta de documentação definida no módulo, como https://docusaurus.io/ ou https://docsify.js.org/#/;
• Utilização do protocolos MQTT e HiveMQ para comunicação entre os dispositivos de IoT;
• Utilização do Kafka como ferramenta de streaming de mensagens no sistema;
• Armazenamento de informações utilizando soluções que priorizem armazenamento em grande quantidade, com padrão aberto e econômicos ao longo do tempo;
• Utilização do MongoDB para armazenamento de dados;
• Construção de uma plataforma para visualização dos dados.

Comprometimento do Parceiro
Para que a parceria seja um sucesso o comprometimento do parceiro é essencial em todas as fases projeto. Após inscrição e seleção da iniciativa o parceiro seleciona um ponto de contato técnico para a fase de entendimento e definição, é necessário a disponibilidade mínima de 30 horas ao longo do projeto que serão distribuídos em 7 encontros presenciais e em momentos também remoto para esclarecimentos de dúvidas.

Fechamento do escopo
O time de Escritório de Projetos encaminha ao parceiro o Termo de Abertura de Projetos Inteli (TAPI) para preenchimento. O parceiro deverá preencher esse documento com o detalhamento do escopo do projeto e retornar o mesmo para o Escritório de Projetos. Será agendado uma reunião de alinhamento entre Parceiro, Time Acadêmico e Escritório de Projetos do Inteli. O objetivo dessa reunião é o alinhamento de dúvidas sobre o Termo de Abertura do Projeto Inteli (TAPI), contendo a descrição do problema, o cronograma, os recursos e tecnologias envolvidas e os objetivos do projeto.

7 encontros presenciais Inteli e Parceiro:
Durante o projetos os encontros realizados fortalecem o relacionamento com os alunos e ajudar a dar o melhor direcionamento para termos entregas de sucessso.

• Onboarding Executivo
• Kickoff
• Validações de Sprint: 4 encontros
• Apresentação final dos protótipos

A entrega a ser feita pelos grupos de alunos constitui-se em um protótipo que incorpora as funcionalidades/requisitos definidos para o projeto em questão, alinhado aos conteúdos de aprendizagem, apresentados e acordados com o Parceiro de mercado selecionado por meio dos Escritório de projetos. Os protótipos desenvolvidos são disponibilizado para uso do parceiro após um mês do término do módulo.

O objetivo do projeto é desenvolver soluções tecnológicas que melhorem a gestão de RH. Serão exploradas a criação de relatórios e painéis, tendo estes o propósito de visualizar informações específicas do RH, promovendo uma gestão mais eficaz e a tomada de decisões embasadas em dados. O objetivo final é fornecer valor significativo para o setor de RH e para a organização como um todo.

RECURSOS OBRIGATÓRIOS:

Deverá ser fornecida uma base de dados relacional complexa, abrangendo indicadores de remuneração, KPIs, turnover e outros relevantes para o setor de RH, com dados de mais de 5 anos, idealmente 10 anos.

Comprometimento do Parceiro
Para que a parceria seja um sucesso o comprometimento do parceiro é essencial em todas as fases projeto. Após inscrição e seleção da iniciativa o parceiro seleciona um ponto de contato técnico para a fase de entendimento e definição, é necessário a disponibilidade mínima de 30 horas ao longo do projeto que serão distribuídos em 7 encontros presenciais e em momentos também remoto para esclarecimentos de dúvidas.

Fechamento do escopo
O time de Escritório de Projetos encaminha ao parceiro o Termo de Abertura de Projetos Inteli (TAPI) para preenchimento. O parceiro deverá preencher esse documento com o detalhamento do escopo do projeto e retornar o mesmo para o Escritório de Projetos. Será agendado uma reunião de alinhamento entre Parceiro, Time Acadêmico e Escritório de Projetos do Inteli. O objetivo dessa reunião é o alinhamento de dúvidas sobre o Termo de Abertura do Projeto Inteli (TAPI), contendo a descrição do problema, o cronograma, os recursos e tecnologias envolvidas e os objetivos do projeto.

7 encontros presenciais Inteli e Parceiro:
Durante o projetos os encontros realizados fortalecem o relacionamento com os alunos e ajudar a dar o melhor direcionamento para termos entregas de sucessso.

• Onboarding Executivo
• Kickoff
• Validações de Sprint: 4 encontros
• Apresentação final dos protótipos

A entrega a ser feita pelos grupos de alunos constitui-se em um protótipo que incorpora as funcionalidades/requisitos definidos para o projeto em questão, alinhado aos conteúdos de aprendizagem, apresentados e acordados com o parceiro de mercado selecionado por meio dos escritório de projetos. Os protótipos desenvolvidos são disponibilizado para uso do parceiro após um mês do término do módulo.

O objetivo deste projeto é desenvolver uma Aplicação Web para resolver um problema real no contexto apresentado pelo Parceiro de Mercado selecionado.

EXEMPLOS DE APLICAÇÃO:

• Uma aplicação web para encontrar vagas de emprego na área de tecnologia que sejam aderentes ao perfil profissional de mulheres, considerando suas habilidades técnicas e não técnicas;
• Uma aplicação WEB do catálogo de dados do Banco Pan que seja colaborativa com as áreas de negócios para encontrarem informações conforme demandas específicas;
• Uma solução WEB para engajamento de pequenos produtores Natura para coleta e processamento de dados, auxiliando pesquisadores da empresa.

RECUROS DE INFRAESTRUTURA OBRIGATÓRIOS:

• Linguagem Javascript;
• Linguagens HTML e CSS para front-end;
• Banco de Dados: SQLite;
• Ambiente de execução back-end: Node.js;
• Sistema de controle de versão e documentação do projeto: Github;
• Integrated Development Environment - IDE: Visual Studio Code;
• Plataforma de deploy (publicação da aplicação): CodeSandbox ou similar;
• Ambiente de prototipação: Figma ou similar;
• Ambiente de comunicação: Slack;
• Ambiente de armazenamento de arquivos diversos: Google Drive (interno Inteli).

Comprometimento do Parceiro
Para que a parceria seja um sucesso o comprometimento do parceiro é essencial em todas as fases projeto. Após inscrição e seleção da iniciativa o parceiro seleciona um ponto de contato técnico para a fase de entendimento e definição, é necessário a disponibilidade mínima de 30 horas ao longo do projeto que serão distribuídos em 7 encontros presenciais e em momentos também remoto para esclarecimentos de dúvidas.

Fechamento do escopo
O time de Escritório de Projetos encaminha ao parceiro o Termo de Abertura de Projetos Inteli (TAPI) para preenchimento. O parceiro deverá preencher esse documento com o detalhamento do escopo do projeto e retornar o mesmo para o Escritório de Projetos. Será agendado uma reunião de alinhamento entre Parceiro, Time Acadêmico e Escritório de Projetos do Inteli. O objetivo dessa reunião é o alinhamento de dúvidas sobre o Termo de Abertura do Projeto Inteli (TAPI), contendo a descrição do problema, o cronograma, os recursos e tecnologias envolvidas e os objetivos do projeto.

7 encontros presenciais Inteli e Parceiro:
Durante o projetos os encontros realizados fortalecem o relacionamento com os alunos e ajudar a dar o melhor direcionamento para termos entregas de sucessso.

• Onboarding Executivo
• Kickoff
• Validações de Sprint: 4 encontros
• Apresentação final dos protótipos

A entrega a ser feita pelos grupos de alunos constitui-se em um protótipo que incorpora as funcionalidades/requisitos definidos para o aplicativo web em questão, alinhado aos conteúdos de aprendizagem, apresentados e acordados com o parceiro de mercado selecionado por meio dos escritório de projetos. Os protótipos desenvolvidos são disponibilizado para uso do parceiro após um mês do término do módulo.

Confira os protótipos já realizados nesse módulo.

Mais informações em breve.

O objetivo deste projeto é modelar e conceber algoritmos para resolver problemas de otimização, seja pesquisa operacional com problemas de programação linear, seja programação inteira ou otimização combinatória. Este tipo de problema atende a uma gama muito variada de necessidades de empresas para maximizar lucros (ou reduzir custos) ou tornar ótimo o uso de recursos escassos.

EXEMPLOS DE APLICAÇÃO:

• Finanças - Análise de Portfólio: Otimizar a alocação de ativos em portfólios de investimento para maximizar o retorno e gerenciar o risco;
• Depósitos e capacidade - Localização de depósitos: Minimização de tempo de entrega, minimização de custos de estoques.
• Redução de desperdício (problemas de corte): Problemas em que, além de minimizar o desperdício, existem restrições adicionais, como a necessidade de cortar peças de tamanhos específicos, a utilização de material de diferentes tipos ou a obediência a regulamentos ambientais.

RECURSOS DE INFRAESTRUTURA OBRIGATÓRIOS:

• Linguagem Java para backend.
• Linguagens Javascript, HTML e CSS para frontend.
• Visualização de dados com biblioteca gráfica adequada ao projeto.
• Sistema de controle de versão: plataforma GitHub.
• Acesso à Internet.

Comprometimento do Parceiro
Para que a parceria seja um sucesso o comprometimento do parceiro é essencial em todas as fases projeto. Após inscrição e seleção da iniciativa o parceiro seleciona um ponto de contato técnico para a fase de entendimento e definição, é necessário a disponibilidade mínima de 30 horas ao longo do projeto que serão distribuídos em 7 encontros presenciais e em momentos também remoto para esclarecimentos de dúvidas.

Fechamento do escopo
O time de Escritório de Projetos encaminha ao parceiro o Termo de Abertura de Projetos Inteli (TAPI) para preenchimento. O parceiro deverá preencher esse documento com o detalhamento do escopo do projeto e retornar o mesmo para o Escritório de Projetos. Será agendado uma reunião de alinhamento entre Parceiro, Time Acadêmico e Escritório de Projetos do Inteli. O objetivo dessa reunião é o alinhamento de dúvidas sobre o Termo de Abertura do Projeto Inteli (TAPI), contendo a descrição do problema, o cronograma, os recursos e tecnologias envolvidas e os objetivos do projeto.

7 encontros presenciais Inteli e Parceiro:
Durante o projetos os encontros realizados fortalecem o relacionamento com os alunos e ajudar a dar o melhor direcionamento para termos entregas de sucessso.

• Onboarding Executivo
• Kickoff
• Validações de Sprint: 4 encontros
• Apresentação final dos protótipos

A entrega a ser feita pelos grupos de alunos constitui-se em um protótipo que incorpora as funcionalidades/requisitos definidos para o aplicativo web em questão, alinhado aos conteúdos de aprendizagem, apresentados e acordados com o parceiro de mercado selecionado por meio dos Escritório de projetos. Os protótipos desenvolvidos são disponibilizado para uso do parceiro após um mês do término do módulo.

Confira os protótipos já realizados nesse módulo.

O projeto aborda o desenvolvimento de um sistema integrando robôs móveis controlados de forma remota e visão computacional com aplicações reais. Esses robôs são controlados remotamente por operadores humanos, permitindo que realizem uma variedade de funções sem colocar vidas em risco.

EXEMPLOS DE APLICAÇÃO:

• Inspeção e manutenção industrial: esses robôs são utilizados para inspecionar áreas de difícil acesso, como tubulações, tanques de armazenamento e estruturas elevadas. Eles podem realizar tarefas de manutenção, como limpeza, pintura e reparos, sem expor os trabalhadores a riscos;
• Resgate e operações de emergência: em situações de desastres naturais ou acidentes, esses robôs são usados para realizar buscas e resgates em áreas perigosas ou inacessíveis. Eles podem navegar por escombros, detectar sinais de vida e fornecer assistência às vítimas, reduzindo os riscos para os socorristas;
• Pesquisa científica: em ambientes de difícil acesso, como o fundo do oceano ou áreas de difícil acesso, robôs móveis teleoperados são ferramentas valiosas para a coleta de dados e amostras, permitindo aos cientistas estudar ecossistemas, geologia e outros fenômenos sem estar fisicamente presentes.

RECURSOS DE INFRAESTRUTURA OBRIGATÓRIOS:

• Linguagens de programação (principais Python, C++ e Javascript, mas não se limitam necessariamente a apenas essas);
• Bancos de dados relacionais;
• Plataforma robótica móvel;
• Sistema operacional para robótica;
• Sistema de versionamento de código;
• Câmeras e sensores diversos;
• Pista em escala para simular o ambiente a ser navegado;
• Dispositivo de interface homem-máquina (e.g. Joystick) para teleoperação do robô.

Comprometimento do Parceiro
Para que a parceria seja um sucesso o comprometimento do parceiro é essencial em todas as fases projeto. Após inscrição e seleção da iniciativa o parceiro seleciona um ponto de contato técnico para a fase de entendimento e definição, é necessário a disponibilidade mínima de 30 horas ao longo do projeto que serão distribuídos em 7 encontros presenciais e em momentos também remoto para esclarecimentos de dúvidas.

Fechamento do escopo
O time de Escritório de Projetos encaminha ao parceiro o Termo de Abertura de Projetos Inteli (TAPI) para preenchimento. O parceiro deverá preencher esse documento com o detalhamento do escopo do projeto e retornar o mesmo para o Escritório de Projetos. Será agendado uma reunião de alinhamento entre Parceiro, Time Acadêmico e Escritório de Projetos do Inteli. O objetivo dessa reunião é o alinhamento de dúvidas sobre o Termo de Abertura do Projeto Inteli (TAPI), contendo a descrição do problema, o cronograma, os recursos e tecnologias envolvidas e os objetivos do projeto.

7 encontros presenciais Inteli e Parceiro:
Durante o projetos os encontros realizados fortalecem o relacionamento com os alunos e ajudar a dar o melhor direcionamento para termos entregas de sucessso.

• Onboarding Executivo
• Kickoff
• Validações de Sprint: 4 encontros
• Apresentação final dos protótipos

A entrega a ser feita pelos grupos de alunos constitui-se em um protótipo que incorpora as funcionalidades/requisitos definidos para o aplicativo web em questão, alinhado aos conteúdos de aprendizagem, apresentados e acordados com o Parceiro de mercado selecionado por meio dos Escritório de projetos. Os protótipos desenvolvidos são disponibilizado para uso do parceiro após um mês do término do módulo.

Confira os protótipos já realizados nesse módulo.

O objetivo deste módulo é desenvolver uma solução cujas demandas requerem o uso de uma arquitetura orientada a serviços como base para o projeto de sistemas de recomendação para utilização em dispositivos móveis dentro do conceito “Mobile First”.

O conceito “Mobile First”, aborda primeiramente dispositivos móveis para depois fazer adaptações para web e outras plataformas. O desenvolvimento e a hospedagem da aplicação consideram também a implantação  utilizando computação em nuvem.

RECURSOS DE INFRAESTRUTURA OBRIGATÓRIOS:

• Linguagens normalmente utilizadas (varia a cada módulo): Python, Node.js;
• Linguagens para desenvolvimento de frontend mobile normalmente utilizadas: React Native, Dart, Flutter;
• Bancos de Dados normalmente utilizados: Dynamo DB, SQLite, MySQL e PostgreSQL;
• Sistema de controle de versão (obrigatório no Inteli): plataforma GITHUB;
• Ambiente de Desenvolvimento integrado (Integrated Development Environment-  - IDE) normalmente utilizado: VSCode;
• Ferramenta de Modelagem para UML: Diversas;
• Ferramenta de modelagem para processo: Diversas;
• Serviços de parceiros de tecnologia de cloud.

Comprometimento do Parceiro
Para que a parceria seja um sucesso o comprometimento do parceiro é essencial em todas as fases projeto. Após inscrição e seleção da iniciativa o parceiro seleciona um ponto de contato técnico para a fase de entendimento e definição, é necessário a disponibilidade mínima de 30 horas ao longo do projeto que serão distribuídos em 7 encontros presenciais e em momentos também remoto para esclarecimentos de dúvidas.

Fechamento do escopo
O time de Escritório de Projetos encaminha ao parceiro o Termo de Abertura de Projetos Inteli (TAPI) para preenchimento. O parceiro deverá preencher esse documento com o detalhamento do escopo do projeto e retornar o mesmo para o Escritório de Projetos. Será agendado uma reunião de alinhamento entre Parceiro, Time Acadêmico e Escritório de Projetos do Inteli. O objetivo dessa reunião é o alinhamento de dúvidas sobre o Termo de Abertura do Projeto Inteli (TAPI), contendo a descrição do problema, o cronograma, os recursos e tecnologias envolvidas e os objetivos do projeto.

7 encontros presenciais Inteli e Parceiro:
Durante o projetos os encontros realizados fortalecem o relacionamento com os alunos e ajudar a dar o melhor direcionamento para termos entregas de sucessso.

• Onboarding Executivo
• Kickoff
• Validações de Sprint: 4 encontros
• Apresentação final dos protótipos

A entrega a ser feita pelos grupos de alunos constitui-se em um protótipo que incorpora as funcionalidades/requisitos definidos para o projeto em questão, alinhado aos conteúdos de aprendizagem, apresentados e acordados com o parceiro de mercado selecionado por meio dos escritório de projetos. Os protótipos desenvolvidos são disponibilizado para uso do parceiro após um mês do término do módulo.

Confira os protótipos já realizados nesse módulo.

O objetivo deste projeto é modelar e conceber algoritmos para resolver problemas de Processamento de Linguagem Natural (PLN), ou seja, desenvolver soluções para a compreensão e geração de linguagem natural pelos computadores. O PLN é uma área da Inteligência Artificial que se concentra em fazer com que os computadores possam compreender e processar a linguagem humana de forma eficiente e precisa, com o intuito de analisar grandes quantidades de dados (que estão em formato texto) e extrair informações valiosas para a tomada de decisões em vários setores, como saúde, financeiro e comércio eletrônico e outros.

PLN (Processamento de Linguagem Natural) é uma área da Inteligência Artificial que se concentra em ensinar aos computadores a compreender e processar a linguagem humana de forma natural e eficiente. Basicamente, é a habilidade de fazer com que as máquinas entendam o que as pessoas estão dizendo ou escrevendo, e possam responder de forma adequada. É um campo em constante evolução e tem muitas aplicações práticas em áreas como assistentes virtuais, análise de sentimentos em mídias sociais e tradução automática. Em resumo, PLN é a ponte entre as pessoas e as máquinas, tornando a comunicação mais eficiente e natural.

EXEMPLOS DE APLICAÇÃO:

• Análise de sentimentos para Análise Descritiva: a análise de sentimentos pode ser usada para analisar as opiniões e comentários dos clientes sobre sua empresa e serviços, o que pode ajudar a melhorar a satisfação do cliente;
• Análise de sentimentos para resolver um problema maior de classificação ou tomada de decisão: As empresas podem analisar as avaliações e comentários dos clientes para prever a probabilidade de churn, ou seja, a possibilidade de um cliente cancelar ou mudar para uma concorrente.

RECURSOS DE INFRAESTRUTURA OBRIGATÓRIOS:

• Linguagens: Python, node.js, html, css e javascript;
• Banco de dados: MySQL (relacional) e MongoDB (não relacional);
• Controle de versionamento: GitHub (obrigatório);
• IDE para desenvolvimento: Visual Code;
• Ferramenta para modelagem UML: Draw.io;
• Cloud: AWS, Google ou Azure;
• Conjunto de dados válidos contendo algum campo de entrada de linguagem natural, ou seja, textos provenientes de clientes, usuários etc;
• Base de dados com Label/Target da tarefa a ser alcançada. Ex. Churn/Não Churn, Positivo/Negativo/Neutro, Baixo Risco/Alto Risco etc;
• Informações sensíveis deverão ser anonimizadas antes de serem entregues aos alunos, nesta etapa o professor poderá auxiliar a empresa.

Comprometimento do Parceiro
Para que a parceria seja um sucesso o comprometimento do parceiro é essencial em todas as fases projeto. Após inscrição e seleção da iniciativa o parceiro seleciona um ponto de contato técnico para a fase de entendimento e definição, é necessário a disponibilidade mínima de 30 horas ao longo do projeto que serão distribuídos em 7 encontros presenciais e em momentos também remoto para esclarecimentos de dúvidas.

Fechamento do escopo
O time de Escritório de Projetos encaminha ao parceiro o Termo de Abertura de Projetos Inteli (TAPI) para preenchimento. O parceiro deverá preencher esse documento com o detalhamento do escopo do projeto e retornar o mesmo para o Escritório de Projetos. Será agendado uma reunião de alinhamento entre Parceiro, Time Acadêmico e Escritório de Projetos do Inteli. O objetivo dessa reunião é o alinhamento de dúvidas sobre o Termo de Abertura do Projeto Inteli (TAPI), contendo a descrição do problema, o cronograma, os recursos e tecnologias envolvidas e os objetivos do projeto.

7 encontros presenciais Inteli e Parceiro:
Durante o projetos os encontros realizados fortalecem o relacionamento com os alunos e ajudar a dar o melhor direcionamento para termos entregas de sucessso.

• Onboarding Executivo
• Kickoff
• Validações de Sprint: 4 encontros
• Apresentação final dos protótipos

A entrega a ser feita pelos grupos de alunos constitui-se em um protótipo que incorpora as funcionalidades/requisitos definidos para o aplicativo web em questão, alinhado aos conteúdos de aprendizagem, apresentados e acordados com o Parceiro de mercado selecionado por meio dos Escritório de projetos. Os protótipos desenvolvidos são disponibilizado para uso do parceiro após um mês do término do módulo.

Confira os protótipos já realizados nesse módulo.

O objetivo deste projeto é desenvolver um sistema que possui uma interface ou IDE (Integrated Development Environment) para a programação de atividades de terapia ocupacional utilizando um tapete sensorial conectado ao dispositivo físico, o Greg Maker. Será criado uma interface de usuário que fornece acesso às funcionalidades do dispositivo e leve em consideração as limitações de recursos do sistema, do processo de construção do compilador ou interpretador que aciona o hardware, da integração adequada com outras partes do sistema, como a lógica de negócios e os controladores de hardware, também é crucial para o sucesso da interface. No final, o sistema precisa propor alternativas de construção/programação de atividades relacionadas à terapia ocupacional utilizando o tapete sensorial.

EXEMPLOS DE APLICAÇÃO:

• Desenvolvimento de um tapete sensorial que oferece uma variedade de estímulos táteis, visuais e sonoros programáveis para ajudar no gerenciamento de estresse, ansiedade e sensibilidade sensorial em crianças e adultos com Transtorno do Espectro Autista (TEA);
• Interface de programação intuitiva para terapeutas e pacientes;
• Desenvolvimento de jogos terapêuticos em tecnologia assistiva.

RECURSOS DE INFRAESTRUTURA OBRIGATÓRIOS:

• Tapete sensorial;
• Greg Maker;
• Linguagem Python ou C para backend;
• Linguagens Javascript, HTML e CSS para frontend;
• Visualização de dados com biblioteca gráfica adequada ao projeto;
• Sistema de controle de versão: plataforma GitHub;
• Acesso à Internet.

Comprometimento do Parceiro
Para que a parceria seja um sucesso o comprometimento do parceiro é essencial em todas as fases projeto. Após inscrição e seleção da iniciativa o parceiro seleciona um ponto de contato técnico para a fase de entendimento e definição, é necessário a disponibilidade mínima de 30 horas ao longo do projeto que serão distribuídos em 7 encontros presenciais e em momentos também remoto para esclarecimentos de dúvidas.

Fechamento do escopo
O time de Escritório de Projetos encaminha ao parceiro o Termo de Abertura de Projetos Inteli (TAPI) para preenchimento. O parceiro deverá preencher esse documento com o detalhamento do escopo do projeto e retornar o mesmo para o Escritório de Projetos. Será agendado uma reunião de alinhamento entre Parceiro, Time Acadêmico e Escritório de Projetos do Inteli. O objetivo dessa reunião é o alinhamento de dúvidas sobre o Termo de Abertura do Projeto Inteli (TAPI), contendo a descrição do problema, o cronograma, os recursos e tecnologias envolvidas e os objetivos do projeto.

7 encontros presenciais Inteli e Parceiro:
Durante o projetos os encontros realizados fortalecem o relacionamento com os alunos e ajudar a dar o melhor direcionamento para termos entregas de sucessso.

• Onboarding Executivo
• Kickoff
• Validações de Sprint: 4 encontros
• Apresentação final dos protótipos

A entrega a ser feita pelos grupos de alunos constitui-se em um protótipo que incorpora as funcionalidades/requisitos definidos para o projeto em questão, alinhado aos conteúdos de aprendizagem, apresentados e acordados com o parceiro de mercado selecionado por meio dos escritório de projetos. Os protótipos desenvolvidos são disponibilizado para uso do parceiro após um mês do término do módulo.

Confira os protótipos já realizados nesse módulo.

O objetivo deste projeto é analisar e projetar uma arquitetura de software, enquanto estrutura fundamental que define a organização, o comportamento e a interação dos componentes de um sistema. Serão abordados os principais aspectos de um sistema, como suas diferentes partes, responsabilidades, interfaces e decisões de design que orientam a sua construção. Também serão consideradas a escalabilidade, manutenibilidade, segurança e desempenho do sistema, além de uma visão geral do sistema para facilitar a comunicação entre os membros da equipe de desenvolvimento e os stakeholders.

EXEMPLOS DE APLICAÇÃO:

• Aprimorar a segurança das transações do sistema focando na integridade (fraudes);
• Aprimorar a segurança das transações e informações focando na LGPD (privacidade, e finalidade de acordo com o termo de consentimento);
• Aprimorar a capacidade e escala do sistema em termos de transações e clientes diários (em 1000%).

RECURSOS DE INFRAESTRUTURA OBRIGATÓRIOS:

• Linguagens de programação e tecnologias para a aplicação de machine learning, frontend, backend e deploy em nuvem: C, C++, Python, JavaScript, HTML, CSS e outras que forem relevantes para a aplicação desenvolvida;
• Acessos a eventuais serviços através de interfaces de acessos controlados da parceria na forma de APIs;
• Acesso à plataforma de nuvem com funcionalidade para pipelines de engenharia de dados e machine learning;
• Sistema de controle de versão: Git com distribuição e colaboração na plataforma GitHub;
• Banco de Dados: DynamoDB, SQLite, MySQL ou PostgreSQL ou Banco de Dados do Parceiro de Mercado;
• Integrated Development Environment- IDE (VSCode);
• Serviços de parceiros de tecnologia de cloud;
• Frameworks, bibliotecas e/ou software para integração com o sistema de IoT disponibilizado pela instituição;
• Acesso a um conjunto de dados para eventual uso na simulação e  treinamento de modelos de machine learning.

Comprometimento do Parceiro
Para que a parceria seja um sucesso o comprometimento do parceiro é essencial em todas as fases projeto. Após inscrição e seleção da iniciativa o parceiro seleciona um ponto de contato técnico para a fase de entendimento e definição, é necessário a disponibilidade mínima de 30 horas ao longo do projeto que serão distribuídos em 7 encontros presenciais e em momentos também remoto para esclarecimentos de dúvidas.

Fechamento do escopo
O time de Escritório de Projetos encaminha ao parceiro o Termo de Abertura de Projetos Inteli (TAPI) para preenchimento. O parceiro deverá preencher esse documento com o detalhamento do escopo do projeto e retornar o mesmo para o Escritório de Projetos. Será agendado uma reunião de alinhamento entre Parceiro, Time Acadêmico e Escritório de Projetos do Inteli. O objetivo dessa reunião é o alinhamento de dúvidas sobre o Termo de Abertura do Projeto Inteli (TAPI), contendo a descrição do problema, o cronograma, os recursos e tecnologias envolvidas e os objetivos do projeto.

7 encontros presenciais Inteli e Parceiro:
Durante o projetos os encontros realizados fortalecem o relacionamento com os alunos e ajudar a dar o melhor direcionamento para termos entregas de sucessso.

• Onboarding Executivo
• Kickoff
• Validações de Sprint: 4 encontros
• Apresentação final dos protótipos

A entrega a ser feita pelos grupos de alunos constitui-se em um protótipo que incorpora as funcionalidades/requisitos definidos para projeto em questão, alinhado aos conteúdos de aprendizagem, apresentados e acordados com o parceiro de mercado selecionado por meio dos escritório de projetos. Os protótipos desenvolvidos são disponibilizado para uso do parceiro após um mês do término do módulo.

Confira os protótipos já realizados nesse módulo.

O projeto tem por objetivo compreender e modelar o comportamento dos usuários em interfaces digitais, utilizando técnicas como simulação de Monte Carlo e testes A/B para prever e analisar diferentes cenários de uso. Isso inclui o desenvolvimento de habilidades em programação, simulação, e análise estatística para aprimorar a experiência do cliente em websites e apps.

EXEMPLOS DE APLICAÇÃO:

• Otimização de E-commerce: Utilizando simulação de Monte Carlo e testes A/B para analisar o comportamento dos usuários em uma plataforma de e-commerce, identificando padrões que influenciam a decisão de compra
• Otimização da Captação de Leads em Plataformas Digitais: Implementar técnicas avançadas de análise comportamental para entender e otimizar a jornada do usuário em plataformas digitais com o objetivo de maximizar a captação de leads.

RECURSOS DE INFRAESTRUTURA OBRIGATÓRIOS:

• Algoritmo desenvolvido na linguagem Python;
• Linguagens HTML e CSS para front-end;
• Banco de Dados PostgreSQL;
• Ambiente de execução back-end: Node.js;
• Sistema de controle de versão e documentação do projeto: Github;
• Plataforma de deploy (publicação da aplicação): CodeSandbox ou similar;
• Ambiente de prototipação: Figma ou similar
• Ambiente de comunicação: Slack
• Ambiente de armazenamento de arquivos diversos: Google Drive (Interno Inteli)

Comprometimento do Parceiro
Para que a parceria seja um sucesso o comprometimento do parceiro é essencial em todas as fases projeto. Após inscrição e seleção da iniciativa o parceiro seleciona um ponto de contato técnico para a fase de entendimento e definição, é necessário a disponibilidade mínima de 30 horas ao longo do projeto que serão distribuídos em 7 encontros presenciais e em momentos também remoto para esclarecimentos de dúvidas.

Fechamento do escopo
O time de Escritório de Projetos encaminha ao parceiro o Termo de Abertura de Projetos Inteli (TAPI) para preenchimento. O parceiro deverá preencher esse documento com o detalhamento do escopo do projeto e retornar o mesmo para o Escritório de Projetos. Será agendado uma reunião de alinhamento entre Parceiro, Time Acadêmico e Escritório de Projetos do Inteli. O objetivo dessa reunião é o alinhamento de dúvidas sobre o Termo de Abertura do Projeto Inteli (TAPI), contendo a descrição do problema, o cronograma, os recursos e tecnologias envolvidas e os objetivos do projeto.

7 encontros presenciais Inteli e Parceiro:
Durante o projetos os encontros realizados fortalecem o relacionamento com os alunos e ajudar a dar o melhor direcionamento para termos entregas de sucessso.

• Onboarding Executivo
• Kickoff
• Validações de Sprint: 4 encontros
• Apresentação final dos protótipos

A entrega a ser feita pelos grupos de alunos constitui-se em um protótipo que incorpora as funcionalidades/requisitos definidos para o projeto em questão, alinhado aos conteúdos de aprendizagem, apresentados e acordados com o Parceiro de mercado selecionado por meio dos Escritório de projetos. Os protótipos desenvolvidos são disponibilizado para uso do parceiro após um mês do término do módulo.

O objetivo deste projeto é desenvolver e implementar um sistema de entrega contínua, eficiente e confiável para uma aplicação de software específica. A entrega contínua é uma abordagem de desenvolvimento de software que visa automatizar e simplificar o processo de implantação de código em ambientes de produção de forma rápida e consistente. Por meio de esteiras de integração e deploy de aplicações contínuas, suportadas pela automação do controle de configuração e controle de qualidade, novas funcionalidades demandadas são entregues aos usuários continuamente, em ciclos curtos (sprints), sem a necessidade de interrupções do serviço.

EXEMPLOS DE APLICAÇÃO:

Organizações da área de tecnologia, bem como às áreas de tecnologia de organizações que precisem trabalhar com essa temática, aprimorando a oferta de serviços internos através da redução do tempo de ciclo de releases, aumento da eficiência operacional, riscos reduzidos e melhoria da qualidade de software.

RECURSOS DE INFRAESTRUTURA OBRIGATÓRIOS:

• Linguagens normalmente utilizadas (varia a cada módulo): Python, Node.js;
• Linguagens para desenvolvimento de frontend normalmente utilizadas: React, Node.js;
• Bancos de Dados normalmente utilizados: Dynamo DB, SQLite, MySQL e PostgreSQL;
• Sistema de controle de versão (obrigatório no Inteli): plataforma GITHUB;
• Ambiente de Desenvolvimento integrado (Integrated Development Environment-  - IDE) normalmente utilizado: VSCode;
• Ferramenta de Modelagem para UML: Diversas;
• Ferramenta de modelagem para processo: Diversas;
• Serviços de parceiros de tecnologia de cloud.

Comprometimento do Parceiro
Para que a parceria seja um sucesso o comprometimento do parceiro é essencial em todas as fases projeto. Após inscrição e seleção da iniciativa o parceiro seleciona um ponto de contato técnico para a fase de entendimento e definição, é necessário a disponibilidade mínima de 30 horas ao longo do projeto que serão distribuídos em 7 encontros presenciais e em momentos também remoto para esclarecimentos de dúvidas.

Fechamento do escopo
O time de Escritório de Projetos encaminha ao parceiro o Termo de Abertura de Projetos Inteli (TAPI) para preenchimento. O parceiro deverá preencher esse documento com o detalhamento do escopo do projeto e retornar o mesmo para o Escritório de Projetos. Será agendado uma reunião de alinhamento entre Parceiro, Time Acadêmico e Escritório de Projetos do Inteli. O objetivo dessa reunião é o alinhamento de dúvidas sobre o Termo de Abertura do Projeto Inteli (TAPI), contendo a descrição do problema, o cronograma, os recursos e tecnologias envolvidas e os objetivos do projeto.

7 encontros presenciais Inteli e Parceiro:
Durante o projetos os encontros realizados fortalecem o relacionamento com os alunos e ajudar a dar o melhor direcionamento para termos entregas de sucessso.

• Onboarding Executivo
• Kickoff
• Validações de Sprint: 4 encontros
• Apresentação final dos protótipos

A entrega a ser feita pelos grupos de alunos constitui-se em um protótipo que incorpora as funcionalidades/requisitos definidos para o projeto em questão, alinhado aos conteúdos de aprendizagem, apresentados e acordados com o parceiro de mercado selecionado por meio dos escritório de projetos. Os protótipos desenvolvidos são disponibilizado para uso do parceiro após um mês do término do módulo.

O projeto tem como objetivo solucionar desafios complexos em visão computacional, empregando técnicas como processamento de imagens, segmentação, deep Learning e transfer Learning. O foco é aprimorar a precisão e eficiência na análise de imagens, maximizar o aproveitamento de recursos limitados e implementar modelos avançados de modo eficiente.

EXEMPLOS DE APLICAÇÃO:

• Na medicina: detecção de câncer por meio de análise de imagens de exames médicos;
• Na agricultura: contagem de frutos em árvores para avaliação da produção agrícola;
• Em instituições bancárias : Verificação facial para autenticação de identidade em transações financeiras.

RECURSOS DE INFRAESTRUTURA OBRIGATÓRIOS:

• Python: Linguagem de programação versátil e de alto nível;
• TensorFlow: Framework de deep learning de código aberto;
• PyTorch: Framework de deep learning com foco em flexibilidade;
• OpenCV: Biblioteca de visão computacional de código aberto;
• NumPy: Biblioteca essencial para computação numérica em Python;
• Scikit-learn: Biblioteca de aprendizado de máquina em Python;
• GPUs: Unidade de processamento gráfico para aceleração computacional;
• Clusters: Conjuntos de computadores interconectados para processamento paralelo;
• Cloud: Plataformas de computação escalável baseadas na nuvem;
• Google Colab Pro Plus: ambiente de desenvolvimento em cloud e colaborativo;
• Docker: Tecnologia de contêiner para implantação de aplicativos;
• Git: Ferramenta de repositório e controle de versionamento.

Comprometimento do Parceiro
Para que a parceria seja um sucesso o comprometimento do parceiro é essencial em todas as fases projeto. Após inscrição e seleção da iniciativa o parceiro seleciona um ponto de contato técnico para a fase de entendimento e definição, é necessário a disponibilidade mínima de 30 horas ao longo do projeto que serão distribuídos em 7 encontros presenciais e em momentos também remoto para esclarecimentos de dúvidas.

Fechamento do escopo
O time de Escritório de Projetos encaminha ao parceiro o Termo de Abertura de Projetos Inteli (TAPI) para preenchimento. O parceiro deverá preencher esse documento com o detalhamento do escopo do projeto e retornar o mesmo para o Escritório de Projetos. Será agendado uma reunião de alinhamento entre Parceiro, Time Acadêmico e Escritório de Projetos do Inteli. O objetivo dessa reunião é o alinhamento de dúvidas sobre o Termo de Abertura do Projeto Inteli (TAPI), contendo a descrição do problema, o cronograma, os recursos e tecnologias envolvidas e os objetivos do projeto.

7 encontros presenciais Inteli e Parceiro:
Durante o projetos os encontros realizados fortalecem o relacionamento com os alunos e ajudar a dar o melhor direcionamento para termos entregas de sucessso.

• Onboarding Executivo
• Kickoff
• Validações de Sprint: 4 encontros
• Apresentação final dos protótipos

A entrega a ser feita pelos grupos de alunos constitui-se em um protótipo que incorpora as funcionalidades/requisitos definidos para o projeto em questão, alinhado aos conteúdos de aprendizagem, apresentados e acordados com o Parceiro de mercado selecionado por meio dos Escritório de projetos. Os protótipos desenvolvidos são disponibilizado para uso do parceiro após um mês do término do módulo.

Desenvolvimento de aplicações hiperescalaveis, focando principalmente na programação de serviços escaláveis e no desenvolvimento de aplicativos híbridos, para interagir com os serviços criados por diferentes modos de utilização do usuário, como aplicações Web e aplicativos nativos para dispositivos móveis. Serão explorados os conceitos de sistemas síncronos e assíncronos. Serão apresentados diferentes ferramentas de teste de carga, possibilitando verificar o comportamento do sistema desenvolvido, criando relatórios de desempenho que possibilitam a tomada direcionada de decisões técnicas e estratégicas para uma solução.

EXEMPLOS DE APLICAÇÃO:

• Sistema de gerenciamento de pedidos (similares ao iFood, Uber);
• Sistema de validação de documentos (aplicação enviando o documento para validar no backend).

RECURSOS OBRIGATÓRIOS:

• Linguagem Javascript, Dart, Flutter, Go e/ou Python;
• Banco de Dados: PostgreSQL (relacional) e MongoDB (não-relacional);
• Sistema de controle de versão: Git e plataforma Github;
• Integrated Development Environment- IDE: VS Code (editor) e Android Studio;
• Serviços de parceiros de tecnologia de cloud (exemplo: AWS, Google Cloud, Azure), dentro do Free Tier da Cloud, apenas para demonstração da aplicação.

Comprometimento do Parceiro
Para que a parceria seja um sucesso o comprometimento do parceiro é essencial em todas as fases projeto. Após inscrição e seleção da iniciativa o parceiro seleciona um ponto de contato técnico para a fase de entendimento e definição, é necessário a disponibilidade mínima de 30 horas ao longo do projeto que serão distribuídos em 7 encontros presenciais e em momentos também remoto para esclarecimentos de dúvidas.

Fechamento do escopo
O time de Escritório de Projetos encaminha ao parceiro o Termo de Abertura de Projetos Inteli (TAPI) para preenchimento. O parceiro deverá preencher esse documento com o detalhamento do escopo do projeto e retornar o mesmo para o Escritório de Projetos. Será agendado uma reunião de alinhamento entre Parceiro, Time Acadêmico e Escritório de Projetos do Inteli. O objetivo dessa reunião é o alinhamento de dúvidas sobre o Termo de Abertura do Projeto Inteli (TAPI), contendo a descrição do problema, o cronograma, os recursos e tecnologias envolvidas e os objetivos do projeto.

7 encontros presenciais Inteli e Parceiro:
Durante o projetos os encontros realizados fortalecem o relacionamento com os alunos e ajudar a dar o melhor direcionamento para termos entregas de sucessso.

• Onboarding Executivo
• Kickoff
• Validações de Sprint: 4 encontros
• Apresentação final dos protótipos

A entrega a ser feita pelos grupos de alunos constitui-se em um protótipo que incorpora as funcionalidades/requisitos definidos para o projeto em questão, alinhado aos conteúdos de aprendizagem, apresentados e acordados com o parceiro de mercado selecionado por meio dos escritório de projetos. Os protótipos desenvolvidos são disponibilizado para uso do parceiro após um mês do término do módulo.

O objetivo deste projeto é desenvolver um modelo preditivo para resolver um problema real na área de Ciência de Dados e Machine Learning, no contexto apresentado pelo Parceiro de Mercado selecionado.

EXEMPLOS DE APLICAÇÃO:

• Predição de churn e turnover em contextos de retenção de consumidores ou colaboradores;
• Predição de sucesso/fracasso de novos produtos em mercados consolidados;
• Recomendação de produtos conforme padrões de consumo.

RECURSOS DE INFRAESTRUTURA OBRIGATÓRIOS:

• Linguagem de programação Python, bibliotecas Numpy, Pandas e Scikit-learn;
• Modelos de Machine Learning clássicos: kNN, k-Means, Naive Bayes, Random Forest, Árvore de Decisão, Regressão Linear, Regressão Logística, SVM, dentre outros. Não serão utilizadas redes neurais e técnicas de Deep Learning;
• Base de Dados: arquivos CSV ou Excel anonimizados, fornecidos pelo parceiro (com colunas-alvo preenchidas, para o caso de aprendizado supervisionado);
• Sistema de controle de versão: plataforma GITHUB;
• Sistema de desenvolvimento de modelo preditivo e análise de resultados: Google Colaboratory.

FINALIZAÇÃO E ENTREGA DO PROJETO:

Todos os protótipos gerados durante o projeto são entregues ao final da 10° semana.

Comprometimento do Parceiro
Para que a parceria seja um sucesso o comprometimento do parceiro é essencial em todas as fases projeto. Após inscrição e seleção da iniciativa o parceiro seleciona um ponto de contato técnico para a fase de entendimento e definição, é necessário a disponibilidade mínima de 30 horas ao longo do projeto que serão distribuídos em 7 encontros presenciais e em momentos também remoto para esclarecimentos de dúvidas.

Fechamento do escopo
O time de Escritório de Projetos encaminha ao parceiro o Termo de Abertura de Projetos Inteli (TAPI) para preenchimento. O parceiro deverá preencher esse documento com o detalhamento do escopo do projeto e retornar o mesmo para o Escritório de Projetos. Será agendado uma reunião de alinhamento entre Parceiro, Time Acadêmico e Escritório de Projetos do Inteli. O objetivo dessa reunião é o alinhamento de dúvidas sobre o Termo de Abertura do Projeto Inteli (TAPI), contendo a descrição do problema, o cronograma, os recursos e tecnologias envolvidas e os objetivos do projeto.

7 encontros presenciais Inteli e Parceiro:
Durante o projetos os encontros realizados fortalecem o relacionamento com os alunos e ajudar a dar o melhor direcionamento para termos entregas de sucessso.

• Onboarding Executivo
• Kickoff
• Validações de Sprint: 4 encontros
• Apresentação final dos protótipos

A entrega a ser feita pelos grupos de alunos constitui-se em um protótipo que incorpora as funcionalidades/requisitos definidos para projeto em questão, alinhado aos conteúdos de aprendizagem, apresentados e acordados com o Parceiro de mercado selecionado por meio dos Escritório de projetos. Os protótipos desenvolvidos são disponibilizado para uso do parceiro após um mês do término do módulo.

Confira os protótipos já realizados nesse módulo.

Criar um sistema de gestão empresarial - ERP (Enterprise Resource Planning) que tem como objetivo melhorar os processos operacionais e de tomada de decisões nas organizações. Um sistema ERP permite a integração e a automatização de processos de negócios, atuando em diversas áreas, como finanças, contabilidade, recursos humanos, produção, estoque, vendas e marketing. A partir da implantação de um sistema ERP, a organização pode ter acesso integrado e em tempo real de todas as suas informações, o que permite uma melhor análise, monitoramento do desempenho e a identificação mais rápida de problemas e oportunidades.

EXEMPLOS DE APLICAÇÃO:

• Falta de integração entre os sistemas: Muitas organizações usam diferentes sistemas para gerenciar suas áreas de negócios, o que pode levar a problemas de integração e dificuldades na análise dos dados;
• Dificuldade no gerenciamento de estoque: Um sistema ERP pode ajudar as organizações a gerenciar seus estoques de forma mais eficiente, permitindo um controle mais preciso sobre o inventário, reduzindo o risco de erros e melhorando a tomada de decisões sobre compras e vendas;
• Falta de padronização dos processos: Quando cada área da organização trabalha com seus próprios processos, pode haver falta de padronização e dificuldades em manter a consistência das informações. Um sistema ERP pode ajudar na padronização dos processos e garantir que todas as áreas trabalhem respeitando um mesmo padrão.

RECUROS DE INFRAESTRUTURA OBRIGATÓRIOS:

• Mapeamento prévio das áreas do cliente que serão integradas pelo sistema ERP e disponibilização prévia das bases de dados mestres;
• Disponibilizar equipe técnica de apoio aos alunos do Inteli durante todo o ciclo de vida de implantação do sistema ERP, no regime 12 x 5. Este apoio será em regime remoto / presencial sob demanda ou planejamento prévio;
• Os recursos de infraestrutura deverão ser providos pelo Parceiro, como servidores, licenças, manuais e demais documentos técnicos, conforme alinhamento na produção do TAPI.

FINALIZAÇÃO E ENTREGA DO PROJETO

Todos os protótipos gerados durante o projeto são entregues ao final da 10° semana.

Comprometimento do Parceiro
Para que a parceria seja um sucesso o comprometimento do parceiro é essencial em todas as fases projeto. Após inscrição e seleção da iniciativa o parceiro seleciona um ponto de contato técnico para a fase de entendimento e definição, é necessário a disponibilidade mínima de 30 horas ao longo do projeto que serão distribuídos em 7 encontros presenciais e em momentos também remoto para esclarecimentos de dúvidas.

Fechamento do escopo
O time de Escritório de Projetos encaminha ao parceiro o Termo de Abertura de Projetos Inteli (TAPI) para preenchimento. O parceiro deverá preencher esse documento com o detalhamento do escopo do projeto e retornar o mesmo para o Escritório de Projetos. Será agendado uma reunião de alinhamento entre Parceiro, Time Acadêmico e Escritório de Projetos do Inteli. O objetivo dessa reunião é o alinhamento de dúvidas sobre o Termo de Abertura do Projeto Inteli (TAPI), contendo a descrição do problema, o cronograma, os recursos e tecnologias envolvidas e os objetivos do projeto.

7 encontros presenciais Inteli e Parceiro:
Durante o projetos os encontros realizados fortalecem o relacionamento com os alunos e ajudar a dar o melhor direcionamento para termos entregas de sucessso.

• Onboarding Executivo
• Kickoff
• Validações de Sprint: 4 encontros
• Apresentação final dos protótipos

A entrega a ser feita pelos grupos de alunos constitui-se em um protótipo que incorpora as funcionalidades/requisitos definidos para o projeto em questão, alinhado aos conteúdos de aprendizagem, apresentados e acordados com o parceiro de mercado selecionado por meio dos escritório de projetos. Os protótipos desenvolvidos são disponibilizado para uso do parceiro após um mês do término do módulo.

Confira os protótipos já realizados nesse módulo.

O objetivo desse projeto é mergulhar nos princípios de deep learning, desde fundamentos até aplicações avançadas, focando na detecção de fraudes. A aplicação de deep learning em detecção de fraudes é pertinente em várias indústrias devido à sua habilidade de identificar padrões complexos em volumes extensivos de dado.

EXEMPLOS DE APLICAÇÃO:

• Prevenção de Fraudes em E-commerce: Em plataformas de e-commerce, fraudes como compras feitas com cartões de crédito roubados ou contas de usuário comprometidas são comuns. Modelos de deep learning podem ser empregados para analisar comportamentos de compra e login, aprendendo a identificar atividades que sejam inconsistentes com o padrão usual do usuário.
• Detecção de Fraudes em Transações Bancárias: Utilizando modelos de deep learning, é possível analisar padrões em transações bancárias para identificar atividades suspeitas que possam indicar fraudes. Por exemplo, o sistema pode aprender a reconhecer transferências não autorizadas ou retiradas anormais de grandes quantidades de dinheiro. Através do processamento de grandes volumes de dados, o modelo pode detectar desvios dos padrões habituais de transação de um cliente, como transações em horários ou locais atípicos.
• Prevenção de Fraudes em Seguros: No setor de seguros, os modelos de deep learning podem ser aplicados para identificar sinistros fraudulentos. Analisando históricos de sinistros e padrões de reivindicações, esses modelos podem destacar casos que desviam das normas estatísticas, como reivindicações excessivamente frequentes ou reivindicações de valores significativamente altos que não se alinham com o perfil de risco do cliente. Isso permite às seguradoras investigar e validar sinistros suspeitos de forma mais eficiente.

FINALIZAÇÃO E ENTREGA DO PROJETO:

Todos os protótipos gerados durante o projeto são entregues ao final da 10° semana.

Comprometimento do Parceiro
Para que a parceria seja um sucesso o comprometimento do parceiro é essencial em todas as fases projeto. Após inscrição e seleção da iniciativa o parceiro seleciona um ponto de contato técnico para a fase de entendimento e definição, é necessário a disponibilidade mínima de 30 horas ao longo do projeto que serão distribuídos em 7 encontros presenciais e em momentos também remoto para esclarecimentos de dúvidas.

Fechamento do escopo
O time de Escritório de Projetos encaminha ao parceiro o Termo de Abertura de Projetos Inteli (TAPI) para preenchimento. O parceiro deverá preencher esse documento com o detalhamento do escopo do projeto e retornar o mesmo para o Escritório de Projetos. Será agendado uma reunião de alinhamento entre Parceiro, Time Acadêmico e Escritório de Projetos do Inteli. O objetivo dessa reunião é o alinhamento de dúvidas sobre o Termo de Abertura do Projeto Inteli (TAPI), contendo a descrição do problema, o cronograma, os recursos e tecnologias envolvidas e os objetivos do projeto.

7 encontros presenciais Inteli e Parceiro:
Durante o projetos os encontros realizados fortalecem o relacionamento com os alunos e ajudar a dar o melhor direcionamento para termos entregas de sucessso.

• Onboarding Executivo
• Kickoff
• Validações de Sprint: 4 encontros
• Apresentação final dos protótipos

A entrega a ser feita pelos grupos de alunos constitui-se em um protótipo que incorpora as funcionalidades/requisitos definidos para o projeto em questão, alinhado aos conteúdos de aprendizagem, apresentados e acordados com o Parceiro de mercado selecionado por meio dos Escritório de projetos. Os protótipos desenvolvidos são disponibilizado para uso do parceiro após um mês do término do módulo.

O objetivo deste projeto é construir um sistema de auxílio à manutenção preditiva, utilizando técnicas de aprendizado de máquina e inteligência artificial. Ao longo do projeto, será projetado e implementado um sistema para realizar a carga dos dados do parceiro, a construção, treinamento e deploy do modelo de inteligência artificial. Além disso, também será construido uma interface que possibilite que os usuários do sistema possam consultar e alimentar o modelo utilizado, além de realizar a visualização dos dados com um Dashboard.

EXEMPLOS DE APLICAÇÃO:

• Sistema de manutenção preditiva em hospitais: Máquinas como ressonância magnética e tomógrafos são essenciais para tratar pacientes, a manutenção preditiva usa dados e sensores para detectar desgaste e programar manutenção, evitando falhas inesperadas. Isso economiza recursos e prolonga a vida útil dos equipamentos médicos;
• Sistemas de manutenção preditiva de máquinas de cartão: A manutenção preditiva para dispositivos de pagamento, como máquinas de cartão (“maquininha” ou PDQ), usa sensores e algoritmos de aprendizado de máquina para detectar sinais de desgaste e prever quando a manutenção é necessária;
• Sistema de manutenção preditiva para máquinas produtivas: A manutenção preditiva em equipamentos industriais ajuda a reduzir custos e evitar falhas em equipamentos, analisando dados de sensores e usando algoritmos de aprendizado de máquina para prever quando a manutenção é necessária.

RECURSOS DE INFRAESTRUTURA OBRIGATÓRIOS:

• Linguagens de programação e tecnologias para a aplicação de machine learning, frontend, backend e deploy em nuvem: C, C++, Python, JavaScript, HTML, CSS e outras que forem relevantes para a aplicação desenvolvida;
• Acesso à plataforma de nuvem com funcionalidade para pipelines de engenharia de dados e machine learning;
• Sistema de controle de versão: Git com distribuição e colaboração na plataforma Github;
• A prova de conceito deve, necessariamente, possuir um backend, frontend e contar com um pipeline de engenharia de dados com aplicação de machine learning;
• Frameworks, bibliotecas e/ou software para implementação de sistemas de visualização de dados no formato de dashboards;
• Acesso a um conjunto de dados com anotações e de tamanho condizente com o treinamento de modelos de machine learning para a aplicação em questão.

FINALIZAÇÃO E ENTREGA DO PROJETO:

Todos os protótipos gerados durante o projeto são entregues ao final da 10° semana.

Comprometimento do Parceiro
Para que a parceria seja um sucesso o comprometimento do parceiro é essencial em todas as fases projeto. Após inscrição e seleção da iniciativa o parceiro seleciona um ponto de contato técnico para a fase de entendimento e definição, é necessário a disponibilidade mínima de 30 horas ao longo do projeto que serão distribuídos em 7 encontros presenciais e em momentos também remoto para esclarecimentos de dúvidas.

Fechamento do escopo
O time de Escritório de Projetos encaminha ao parceiro o Termo de Abertura de Projetos Inteli (TAPI) para preenchimento. O parceiro deverá preencher esse documento com o detalhamento do escopo do projeto e retornar o mesmo para o Escritório de Projetos. Será agendado uma reunião de alinhamento entre Parceiro, Time Acadêmico e Escritório de Projetos do Inteli. O objetivo dessa reunião é o alinhamento de dúvidas sobre o Termo de Abertura do Projeto Inteli (TAPI), contendo a descrição do problema, o cronograma, os recursos e tecnologias envolvidas e os objetivos do projeto.

7 encontros presenciais Inteli e Parceiro:
Durante o projetos os encontros realizados fortalecem o relacionamento com os alunos e ajudar a dar o melhor direcionamento para termos entregas de sucessso.

• Onboarding Executivo
• Kickoff
• Validações de Sprint: 4 encontros
• Apresentação final dos protótipos

A entrega a ser feita pelos grupos de alunos constitui-se em um protótipo que incorpora as funcionalidades/requisitos definidos para o projeto em questão, alinhado aos conteúdos de aprendizagem, apresentados e acordados com o Parceiro de mercado selecionado por meio dos Escritório de projetos. Os protótipos desenvolvidos são disponibilizado para uso do parceiro após um mês do término do módulo.

Confira os protótipos já realizados nesse módulo.

O objetivo deste projeto é desenvolver um sistema com alta escalabilidade, disponibilidade, distribuído e baseado em microsserviços. Um sistema implantado em nuvem deve ser capaz de lidar com um grande número de solicitações simultâneas e ser facilmente escalado para lidar com mais solicitações à medida que o tráfego aumenta. O produto é desenvolvido e implantado com o uso de containers, gerenciadores de containers, tecnologias serverless e sistemas de mensageria.

EXEMPLOS DE APLICAÇÃO:

• Aplicativo de gestão financeira pessoal: Empresas de tecnologia financeira (fintechs) podem desenvolver uma aplicação escalável que permita aos usuários gerenciar suas finanças pessoais, acompanhar gastos, fazer orçamentos, receber alertas de contas e realizar transações bancárias de forma segura.
• Plataforma de streaming de vídeos: Empresas de entretenimento podem desenvolver uma aplicação escalável que permita aos usuários assistir a vídeos, filmes, séries e conteúdo sob demanda, garantindo uma transmissão de alta qualidade e suportando um grande número de usuários simultâneos.
• Plataforma de jogos online: Empresas de jogos podem desenvolver uma aplicação escalável que suporte jogos multiplayer online, permitindo que os jogadores se conectem, interajam e compitam em tempo real, independentemente do número de usuários conectados.

RECURSOS DE INFRAESTRUTURA OBRIGATÓRIOS:

• Linguagem Java para backend.
• Linguagens Javascript, HTML e CSS para frontend.
• Visualização de dados com biblioteca gráfica adequada ao projeto.
• Sistema de controle de versão: plataforma GitHub.
• Acesso à Internet.

FINALIZAÇÃO E ENTREGA DO PROJETO:

Todos os protótipos gerados durante o projeto são entregues ao final da 10° semana.

Comprometimento do Parceiro
Para que a parceria seja um sucesso o comprometimento do parceiro é essencial em todas as fases projeto. Após inscrição e seleção da iniciativa o parceiro seleciona um ponto de contato técnico para a fase de entendimento e definição, é necessário a disponibilidade mínima de 30 horas ao longo do projeto que serão distribuídos em 7 encontros presenciais e em momentos também remoto para esclarecimentos de dúvidas.

Fechamento do escopo
O time de Escritório de Projetos encaminha ao parceiro o Termo de Abertura de Projetos Inteli (TAPI) para preenchimento. O parceiro deverá preencher esse documento com o detalhamento do escopo do projeto e retornar o mesmo para o Escritório de Projetos. Será agendado uma reunião de alinhamento entre Parceiro, Time Acadêmico e Escritório de Projetos do Inteli. O objetivo dessa reunião é o alinhamento de dúvidas sobre o Termo de Abertura do Projeto Inteli (TAPI), contendo a descrição do problema, o cronograma, os recursos e tecnologias envolvidas e os objetivos do projeto.

7 encontros presenciais Inteli e Parceiro:
Durante o projetos os encontros realizados fortalecem o relacionamento com os alunos e ajudar a dar o melhor direcionamento para termos entregas de sucessso.

• Onboarding Executivo
• Kickoff
• Validações de Sprint: 4 encontros
• Apresentação final dos protótipos

A entrega a ser feita pelos grupos de alunos constitui-se em um protótipo que incorpora as funcionalidades/requisitos definidos para o projeto em questão, alinhado aos conteúdos de aprendizagem, apresentados e acordados com o parceiro de mercado selecionado por meio dos escritório de projetos.

Os protótipos desenvolvidos são disponibilizado para uso do parceiro após um mês do término do módulo.

Confira os protótipos já realizados nesse módulo.

O projeto tem como objetivo solucionar desafios complexos em visão computacional, empregando técnicas como processamento de imagens, segmentação, deep Learning e transfer Learning. O foco é aprimorar a precisão e eficiência na análise de imagens, maximizar o aproveitamento de recursos limitados e implementar modelos avançados de modo eficiente.

EXEMPLOS DE APLICAÇÃO:

• Na medicina: detecção de câncer por meio de análise de imagens de exames médicos;
• Na agricultura: contagem de frutos em árvores para avaliação da produção agrícola;
• Em instituições bancárias : Verificação facial para autenticação de identidade em transações financeiras.

RECURSOS DE INFRAESTRUTURA OBRIGATÓRIOS:

• Python: Linguagem de programação versátil e de alto nível;
• TensorFlow: Framework de deep learning de código aberto;
• PyTorch: Framework de deep learning com foco em flexibilidade;
• OpenCV: Biblioteca de visão computacional de código aberto;
• NumPy: Biblioteca essencial para computação numérica em Python;
• Scikit-learn: Biblioteca de aprendizado de máquina em Python;
• GPUs: Unidade de processamento gráfico para aceleração computacional;
• Clusters: Conjuntos de computadores interconectados para processamento paralelo;
• Cloud: Plataformas de computação escalável baseadas na nuvem;
• Google Colab Pro Plus: ambiente de desenvolvimento em cloud e colaborativo;
• Docker: Tecnologia de contêiner para implantação de aplicativos;
• Git: Ferramenta de repositório e controle de versionamento.

FINALIZAÇÃO E ENTREGA DO PROJETO:

Todos os protótipos gerados durante o projeto são entregues ao final da 10° semana.

Comprometimento do Parceiro
Para que a parceria seja um sucesso o comprometimento do parceiro é essencial em todas as fases projeto. Após inscrição e seleção da iniciativa o parceiro seleciona um ponto de contato técnico para a fase de entendimento e definição, é necessário a disponibilidade mínima de 30 horas ao longo do projeto que serão distribuídos em 7 encontros presenciais e em momentos também remoto para esclarecimentos de dúvidas.

Fechamento do escopo
O time de Escritório de Projetos encaminha ao parceiro o Termo de Abertura de Projetos Inteli (TAPI) para preenchimento. O parceiro deverá preencher esse documento com o detalhamento do escopo do projeto e retornar o mesmo para o Escritório de Projetos. Será agendado uma reunião de alinhamento entre Parceiro, Time Acadêmico e Escritório de Projetos do Inteli. O objetivo dessa reunião é o alinhamento de dúvidas sobre o Termo de Abertura do Projeto Inteli (TAPI), contendo a descrição do problema, o cronograma, os recursos e tecnologias envolvidas e os objetivos do projeto.

7 encontros presenciais Inteli e Parceiro:
Durante o projetos os encontros realizados fortalecem o relacionamento com os alunos e ajudar a dar o melhor direcionamento para termos entregas de sucessso.

• Onboarding Executivo
• Kickoff
• Validações de Sprint: 4 encontros
• Apresentação final dos protótipos

A entrega a ser feita pelos grupos de alunos constitui-se em um protótipo que incorpora as funcionalidades/requisitos definidos para o projeto em questão, alinhado aos conteúdos de aprendizagem, apresentados e acordados com o Parceiro de mercado selecionado por meio dos Escritório de projetos. Os protótipos desenvolvidos são disponibilizado para uso do parceiro após um mês do término do módulo.

o presente projeto tem como objetivo o desenvolvimento de uma prova de conceito de um sistema com arquitetura de edge computing, de modo a permitir a implementação de um sistema com inteligência artificial sem sobrecarregar o servidor central. O projeto traz um enfoque em cada uma das camadas da arquitetura, tendo como principais objetivos a implementação de:

• Treinamento e fine tuning de modelos robustos de deep learning em computadores de alta performance;
• Sistemas de inferência para modelos de inteligência artificial em dispositivos embarcados;
• Nós para enfileiramento e pré-processamento dos dados enviados pelos dispositivos embarcados;
• Arquitetura de servidores em nuvem, capazes de armazenar os dados recebidos em bancos de dados de alta performance e alimentar sistemas de business intelligence/dashboards;
• Uma proposta simplificada de dashboard para visualização dos dados coletados.

Exemplos de aplicação

• Monitoramento de Tráfego Inteligente: Em cidades inteligentes, sistemas de câmeras e sensores instalados em semáforos e cruzamentos podem processar dados em tempo real para otimizar os fluxos de tráfego. Ao analisar as imagens e os dados de tráfego localmente, o sistema pode ajustar os sinais de trânsito em tempo real para reduzir congestionamentos e melhorar a segurança viária;
• Assistência Médica Remota: Dispositivos de edge computing podem ser usados em monitoramento remoto de pacientes, permitindo a análise de dados de saúde em tempo real, como sinais vitais. Isso possibilita uma resposta mais rápida em situações críticas e reduz a carga nos sistemas de saúde centralizados.

RECURSOS DE INFRAESTRUTURA OBRIGATÓRIOS:

Para a execução da prova de conceito proposta, são necessários recursos de hardware, software e dados. Os recursos de hardware necessários são:

• Computadores de alta performance e alta capacidade de memória de vídeo para treinamento de modelos de deep learning;
• Dispositivos embarcados com SoC com microarquitetura compatível com microprocessadores (e.g. raspberry pi);
• Dispositivos embarcados com microcontroladores com alta restrição de desempenho; e
• Sensores para aferição dos dados relevantes (e.g. câmeras para visão computacional, microfones para reconhecimento de fala).

Os recursos de software necessários são:

• Sistema de servidores em nuvem (e.g. Microsoft Azure, AWS, GCP);
• Bibliotecas para treinamento de modelos de inteligência artificial (e.g. Torch);
• Bibliotecas para inferência de modelos de inteligência artificial compatíveis com dispositivos embarcados (e.g. TinyML);
• Sistema de banco de dados NoSQL compatível com objetos mutáveis (e.g. MongoDB);
• Sistema para orquestração de nós de processamento de dispositivos em borda de forma escalável (e.g. KubeEdge);
• Sistema para processamento de eventos complexos com alto throughput (e.g. Apache Nifi, Apache Kafka, Redis); e
• Ferramenta para construção de dashboards (e.g. Kibana, Grafana)

Os recursos de dados necessários são:

• Dataset previamente processado e limpo para treinamento/fine tuning dos modelos de inteligência artificial que serão implementados na borda.

FINALIZAÇÃO E ENTREGA DO PROJETO:

Todos os protótipos gerados durante o projeto são entregues ao final da 10° semana.

Comprometimento do Parceiro
Para que a parceria seja um sucesso o comprometimento do parceiro é essencial em todas as fases projeto. Após inscrição e seleção da iniciativa o parceiro seleciona um ponto de contato técnico para a fase de entendimento e definição, é necessário a disponibilidade mínima de 30 horas ao longo do projeto que serão distribuídos em 7 encontros presenciais e em momentos também remoto para esclarecimentos de dúvidas.

Fechamento do escopo
O time de Escritório de Projetos encaminha ao parceiro o Termo de Abertura de Projetos Inteli (TAPI) para preenchimento. O parceiro deverá preencher esse documento com o detalhamento do escopo do projeto e retornar o mesmo para o Escritório de Projetos. Será agendado uma reunião de alinhamento entre Parceiro, Time Acadêmico e Escritório de Projetos do Inteli. O objetivo dessa reunião é o alinhamento de dúvidas sobre o Termo de Abertura do Projeto Inteli (TAPI), contendo a descrição do problema, o cronograma, os recursos e tecnologias envolvidas e os objetivos do projeto.

7 encontros presenciais Inteli e Parceiro:
Durante o projetos os encontros realizados fortalecem o relacionamento com os alunos e ajudar a dar o melhor direcionamento para termos entregas de sucessso.

• Onboarding Executivo
• Kickoff
• Validações de Sprint: 4 encontros
• Apresentação final dos protótipos

A entrega a ser feita pelos grupos de alunos constitui-se em um protótipo que incorpora as funcionalidades/requisitos definidos para projeto em questão, alinhado aos conteúdos de aprendizagem, apresentados e acordados com o parceiro de mercado selecionado por meio dos escritório de projetos. Os protótipos desenvolvidos são disponibilizado para uso do parceiro após um mês do término do módulo.

O objetivo deste projeto é uma imersão completa no desenvolvimento de um data app avançado, voltado para aprimorar a governança corporativa e subsidiar decisões estratégicas em organizações. Utilizar algoritmos avançados para a limpeza, categorização e estruturação desses dados, tornando-os prontos para análises profundas. Será explorado a importância da interface do usuário, desenvolvendo dashboards intuitivos que destacam indicadores-chave de desempenho (KPIs) essenciais para a governança corporativa. Serão implementadas funcionalidades interativas que permitam aos usuários personalizar suas visualizações de dados e realizar análises exploratórias em profundidade. Serão introduzidos protocolos rigorosos de segurança e conformidade, garantindo a proteção dos dados sensíveis e a conformidade com regulamentos e políticas internas e externas.

EXEMPLOS DE APLICAÇÃO:

• Implementação de algoritmos avançados para o processamento de dados não estruturados, como e-mails corporativos, registros de transações e documentos, visando garantir a conformidade com regulamentações de privacidade e segurança de dados, além de assegurar a integridade e qualidade dos dados utilizados para tomada de decisões estratégicas.
• Desenvolvimento de interfaces de usuário intuitivas, com dashboards dinâmicos que destacam KPIs específicos relacionados à governança de dados, tais como métricas de conformidade regulatória, qualidade dos dados e eficácia dos controles de segurança, proporcionando uma visão clara e objetiva do estado atual dos dados na organização.

Recursos de Infraestrutura Obrigatórios:

Máquinas virtuais para aplicações, servidor de banco de dados na nuvem (como Amazon RDS, Google Cloud SQL ou Microsoft Azure SQL Database) para armazenamento seguro e escalável dos dados, aplicativos de visualização de dados (como Tableau, Power BI ou Qlik Sense) para auxiliar na representação e análise visual da arquitetura de dados proposta. Além disso, serão necessárias ferramentas de integração de dados (por exemplo, Apache Kafka, Talend ou Informatica) para facilitar a integração harmoniosa dos dados de múltiplas fontes empresariais. Serão requeridos também algoritmos de processamento de linguagem natural e análise de texto para lidar com dados não estruturados de forma eficiente e extrair insights relevantes para a governança de dados. Por fim, sistemas de segurança avançados com criptografia e controle de acesso baseado em roles serão indispensáveis para garantir a proteção e conformidade dos dados.

FINALIZAÇÃO E ENTREGA DO PROJETO:

Todos os protótipos gerados durante o projeto são entregues ao final da 10° semana.

Comprometimento do Parceiro
Para que a parceria seja um sucesso o comprometimento do parceiro é essencial em todas as fases projeto. Após inscrição e seleção da iniciativa o parceiro seleciona um ponto de contato técnico para a fase de entendimento e definição, é necessário a disponibilidade mínima de 30 horas ao longo do projeto que serão distribuídos em 7 encontros presenciais e em momentos também remoto para esclarecimentos de dúvidas.

Fechamento do escopo
O time de Escritório de Projetos encaminha ao parceiro o Termo de Abertura de Projetos Inteli (TAPI) para preenchimento. O parceiro deverá preencher esse documento com o detalhamento do escopo do projeto e retornar o mesmo para o Escritório de Projetos. Será agendado uma reunião de alinhamento entre Parceiro, Time Acadêmico e Escritório de Projetos do Inteli. O objetivo dessa reunião é o alinhamento de dúvidas sobre o Termo de Abertura do Projeto Inteli (TAPI), contendo a descrição do problema, o cronograma, os recursos e tecnologias envolvidas e os objetivos do projeto.

7 encontros presenciais Inteli e Parceiro:
Durante o projetos os encontros realizados fortalecem o relacionamento com os alunos e ajudar a dar o melhor direcionamento para termos entregas de sucessso.

• Onboarding Executivo
• Kickoff
• Validações de Sprint: 4 encontros
• Apresentação final dos protótipos

A entrega a ser feita pelos grupos de alunos constitui-se em um protótipo que incorpora as funcionalidades/requisitos definidos para o projeto em questão, alinhado aos conteúdos de aprendizagem, apresentados e acordados com o parceiro de mercado selecionado por meio dos escritório de projetos. Os protótipos desenvolvidos são disponibilizado para uso do parceiro após um mês do término do módulo.

O projeto tem como objetivo capacitar os alunos para desenvolverem soluções avançadas em processamento de linguagem natural (NLP) e inteligência artificial (IA) generativa. Essas soluções visam resolver problemas complexos em organizações onde é crucial que sistemas computacionais compreendam, interpretem, e gerem linguagem humana de forma natural e eficaz.

EXEMPLOS DE APLICAÇÃO:

•  Atendimento ao Cliente e Suporte (Chatbots e Assistentes Virtuais): Desenvolvimento de sistemas de resposta automática que podem entender e responder a consultas de clientes em linguagem natural (texto), proporcionando um atendimento ao cliente eficiente e reduzindo o tempo de espera.
• Análise de CVs e Matching de Talentos: Ferramentas automatizadas para analisar currículos, avaliar competências e experiências em formato textual, e sugerir candidatos a vagas de emprego e facilitar a geração de currículos personalizados, otimizando o processo de recrutamento.

Recursos de infraestrutura obrigatórios:

1. Python: Linguagem de programação versátil e de alto nível.
2. TensorFlow: Framework de deep learning de código aberto.
3. PyTorch: Framework de deep learning com foco em flexibilidade.
4. NumPy: Biblioteca essencial para computação numérica em Python.
5. Scikit-learn: Biblioteca de aprendizado de máquina em Python.
6. GPUs: Unidade de processamento gráfico para aceleração computacional.
7. Clusters: Conjuntos de computadores interconectados para processamento paralelo.
8. Cloud: Plataformas de computação escalável baseadas na nuvem.
9. Google Colab Pro Plus: ambiente de desenvolvimento em cloud e colaborativo.
10. Git: Ferramenta de repositório e controle de versionamento.
11. Flask: Ferramenta de desenvolvimento de API em Python.
12. Ngrok: Ferramenta de tunelamento para experimentação ágil com endpoints (e.g., tunelamento para disponibilizar rapidamente uma API executando localmente).
13. Hugging Face: Plataforma de modelos LLM abertos disponíveis com acesso a API.
14. Langchain: Ferramenta de desenvolvimento de agentes baseados em modelos LLM.
15. Ollama: Ferramenta para execução local de modelo LLM aberto.

Comprometimento do Parceiro
Para que a parceria seja um sucesso o comprometimento do parceiro é essencial em todas as fases projeto. Após inscrição e seleção da iniciativa o parceiro seleciona um ponto de contato técnico para a fase de entendimento e definição, é necessário a disponibilidade mínima de 30 horas ao longo do projeto que serão distribuídos em 7 encontros presenciais e em momentos também remoto para esclarecimentos de dúvidas.

Fechamento do escopo
O time de Escritório de Projetos encaminha ao parceiro o Termo de Abertura de Projetos Inteli (TAPI) para preenchimento. O parceiro deverá preencher esse documento com o detalhamento do escopo do projeto e retornar o mesmo para o Escritório de Projetos. Será agendado uma reunião de alinhamento entre Parceiro, Time Acadêmico e Escritório de Projetos do Inteli. O objetivo dessa reunião é o alinhamento de dúvidas sobre o Termo de Abertura do Projeto Inteli (TAPI), contendo a descrição do problema, o cronograma, os recursos e tecnologias envolvidas e os objetivos do projeto.

7 encontros presenciais Inteli e Parceiro:
Durante o projetos os encontros realizados fortalecem o relacionamento com os alunos e ajudar a dar o melhor direcionamento para termos entregas de sucessso.

• Onboarding Executivo
• Kickoff
• Validações de Sprint: 4 encontros
• Apresentação final dos protótipos

A entrega a ser feita pelos grupos de alunos constitui-se em um protótipo que incorpora as funcionalidades/requisitos definidos para o projeto em questão, alinhado aos conteúdos de aprendizagem, apresentados e acordados com o Parceiro de mercado selecionado por meio dos Escritório de projetos. Os protótipos desenvolvidos são disponibilizado para uso do parceiro após um mês do término do módulo.

O objetivo deste projeto é realizar processo de testes e de controle de qualidade de software. Neste sentido, o projeto prevê a construção de um sistema de tamanho reduzido para serem utilizados como base para o desenvolvimento de diversos tipos de testes (caixa preta, de integração, de unidade, de carga e etc), considerando a definição de procedimentos e desenvolvimento de códigos para automação de testes. Levando em conta a definição de procedimentos, o projeto deve considerar o trabalho com a definição de métricas de qualidade (quantidade de defeitos, cobertura de testes, requisitos testados e etc), protocolos (automatizados) para análise de qualidade de código e mecanismos de comunicação e gestão como apresentação de infográficos e dashboards de monitoramento.

EXEMPLOS DE APLICAÇÃO:

• Construção de um sistema de testes e controle de qualidade para uma solução de registros médicos eletrônicos (EHR). Isso inclui a automação de testes de caixa preta, testes unitários, testes de carga e testes de integração para garantir a interoperabilidade de sistemas de saúde e a validação de dados críticos para a segurança do paciente;
• Construção de um sistema de testes e controle de qualidade para um aplicativo de serviços bancários online. Isso inclui testes de segurança para proteger informações financeiras, testes de desempenho para garantir transações rápidas e análise de qualidade de código para manter a estabilidade do aplicativo;
• Construção de um sistema de testes e controle de qualidade para uma plataforma de reservas de hotéis e viagens. Isso abrange testes de usabilidade, testes de integração com sistemas de pagamento e métricas de qualidade para medir a satisfação do cliente.

RECURSOS DE INFRAESTRUTURA OBRIGATÓRIOS:

• Linguagens de programação e tecnologias normalmente utilizadas para frontend, backend e deploy em nuvem: C#, Node.js, JavaScript, HTML, CSS e outras que forem relevantes para a aplicação desenvolvida;
• Acessos a eventuais serviços através de interfaces de acessos controlados da parceria na forma de APIs;
• Sistema de controle de versão (obrigatório no Inteli): plataforma GITHUB;
• Ambiente de Desenvolvimento integrado (Integrated Development Environment-  - IDE) normalmente utilizado: VSCode;
• Ferramenta de Modelagem para UML: Diversas;
• Ferramenta de modelagem para processo: Diversas;
• Serviços de parceiros de tecnologia de cloud: AWS (parceira atual do Inteli).

FINALIZAÇÃO E ENTREGA DO PROJETO:

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Comprometimento do Parceiro
Para que a parceria seja um sucesso o comprometimento do parceiro é essencial em todas as fases projeto. Após inscrição e seleção da iniciativa o parceiro seleciona um ponto de contato técnico para a fase de entendimento e definição, é necessário a disponibilidade mínima de 30 horas ao longo do projeto que serão distribuídos em 7 encontros presenciais e em momentos também remoto para esclarecimentos de dúvidas.

Fechamento do escopo
O time de Escritório de Projetos encaminha ao parceiro o Termo de Abertura de Projetos Inteli (TAPI) para preenchimento. O parceiro deverá preencher esse documento com o detalhamento do escopo do projeto e retornar o mesmo para o Escritório de Projetos. Será agendado uma reunião de alinhamento entre Parceiro, Time Acadêmico e Escritório de Projetos do Inteli. O objetivo dessa reunião é o alinhamento de dúvidas sobre o Termo de Abertura do Projeto Inteli (TAPI), contendo a descrição do problema, o cronograma, os recursos e tecnologias envolvidas e os objetivos do projeto.

7 encontros presenciais Inteli e Parceiro:
Durante o projetos os encontros realizados fortalecem o relacionamento com os alunos e ajudar a dar o melhor direcionamento para termos entregas de sucessso.

• Onboarding Executivo
• Kickoff
• Validações de Sprint: 4 encontros
• Apresentação final dos protótipos

A entrega a ser feita pelos grupos de alunos constitui-se em um protótipo que incorpora as funcionalidades/requisitos definidos para o projeto em questão, alinhado aos conteúdos de aprendizagem, apresentados e acordados com o Parceiro de mercado selecionado por meio dos Escritório de projetos. Os protótipos desenvolvidos são disponibilizado para uso do parceiro após um mês do término do módulo.

O objetivo é realizar a automação com reconhecimento de áudio. A solução contempla a construção de um sistema que realize a conversão de voz para texto, o sistema de classificação de intenção dado o texto do usuário, utilizando técnicas de inteligência artificial, contempladas na área de processamento de linguagem natural. Além disto, será projetada a integração deste sistema com dispositivos IoT comerciais, como lâmpadas inteligentes, umidificadores, aquecedores, entre outros atuadores, que possuam interface de comunicação aberta por meio de rede local e Internet. Por fim, os estudantes irão fazer o controle de versões dos documentos usando a ferramenta Git e disponibilizar a solução completa no GitHub.

Para dar suporte a este sistema, os estudantes deverão projetá-lo com os conceitos de escalabilidade, balanceamento de carga, tolerância à falhas, arquitetura orientada à serviços, gerenciamento e metodologias de desenvolvimento, para resolver um problema real, no contexto apresentado pelo parceiro de mercado selecionado.

EXEMPLOS DE APLICAÇÃO:

• Reconhecimento de voz em cenários hands-free (situações em que o usuário possui preferência por interações sem uso das mãos, como controle de acesso após realizar compras em um mercado, durante a direção de veículos, quando está dentro de casa cozinhando);
• Chatbots personalizados (respostas adaptativas de acordo com o sentimento do usuário);
• Reconhecimento de voz e interfaces conversacionais para aplicações de acessibilidade.

RECURSOS DE INFRAESTRUTURA OBRIGATÓRIOS:

• Linguagens de programação e tecnologias para a aplicação de machine learning, frontend, backend e deploy em nuvem: C, C++, Python, JavaScript, HTML, CSS e outras que forem relevantes para a aplicação desenvolvida;
• Acesso à plataforma de nuvem com funcionalidade para pipelines de engenharia de dados e machine learning;
• Sistema de controle de versão: Git com distribuição e colaboração na plataforma GitHub;
• Banco de Dados: DynamoDB, SQLite, MySQL ou PostgreSQL ou Banco de Dados do Parceiro de Mercado;
• Integrated Development Environment- IDE (VSCode);
• Serviços de parceiros de tecnologia de cloud;
• Frameworks, bibliotecas e/ou software para integração com o sistema de IoT disponibilizado pela instituição;
• Acesso a um conjunto de dados com anotações e de tamanho condizente com o treinamento de modelos de machine learning para a aplicação em questão (e.g., exemplos de frases categorizadas com intenções, respostas esperadas e/ou ações esperadas).

FINALIZAÇÃO E ENTREGA DO PROJETO:

Todos os protótipos gerados durante o projeto são entregues ao final da 10° semana.

Comprometimento do Parceiro
Para que a parceria seja um sucesso o comprometimento do parceiro é essencial em todas as fases projeto. Após inscrição e seleção da iniciativa o parceiro seleciona um ponto de contato técnico para a fase de entendimento e definição, é necessário a disponibilidade mínima de 30 horas ao longo do projeto que serão distribuídos em 7 encontros presenciais e em momentos também remoto para esclarecimentos de dúvidas.

Fechamento do escopo
O time de Escritório de Projetos encaminha ao parceiro o Termo de Abertura de Projetos Inteli (TAPI) para preenchimento. O parceiro deverá preencher esse documento com o detalhamento do escopo do projeto e retornar o mesmo para o Escritório de Projetos. Será agendado uma reunião de alinhamento entre Parceiro, Time Acadêmico e Escritório de Projetos do Inteli. O objetivo dessa reunião é o alinhamento de dúvidas sobre o Termo de Abertura do Projeto Inteli (TAPI), contendo a descrição do problema, o cronograma, os recursos e tecnologias envolvidas e os objetivos do projeto.

7 encontros presenciais Inteli e Parceiro:
Durante o projetos os encontros realizados fortalecem o relacionamento com os alunos e ajudar a dar o melhor direcionamento para termos entregas de sucessso.

• Onboarding Executivo
• Kickoff
• Validações de Sprint: 4 encontros
• Apresentação final dos protótipos

A entrega a ser feita pelos grupos de alunos constitui-se em um protótipo que incorpora as funcionalidades/requisitos definidos para o aplicativo web em questão, alinhado aos conteúdos de aprendizagem, apresentados e acordados com o Parceiro de mercado selecionado por meio dos Escritório de projetos. Os protótipos desenvolvidos são disponibilizado para uso do parceiro após um mês do término do módulo.

Confira os protótipos já realizados nesse módulo.

O objetivo deste projeto é desenvolver um projeto de IoT para resolver um problema real no contexto apresentado pelo Parceiro.

EXEMPLOS DE APLICAÇÃO:

• Monitoramento em condomínios: nível de caixa d'água, irrigação de jardins, iluminação ou presença de pessoas em áreas comuns, vagas na garagens;
• Sensores de corrente e tensão em residências, hospitais, hotéis;
• Agronegócio: umidade do solo, velocidade do vento, temperatura atmosférica, níveis de fósforo, potássio e nitrogênio. Controle de gado e aves, peso e consumo de alimento e água no coxo de forma remota.

FINALIZAÇÃO E ENTREGA DO PROJETO:

Todos os protótipos gerados durante o projeto são entregues ao final da 10° semana.

Comprometimento do Parceiro
Para que a parceria seja um sucesso o comprometimento do parceiro é essencial em todas as fases projeto. Após inscrição e seleção da iniciativa o parceiro seleciona um ponto de contato técnico para a fase de entendimento e definição, é necessário a disponibilidade mínima de 30 horas ao longo do projeto que serão distribuídos em 7 encontros presenciais e em momentos também remoto para esclarecimentos de dúvidas.

Fechamento do escopo
O time de Escritório de Projetos encaminha ao parceiro o Termo de Abertura de Projetos Inteli (TAPI) para preenchimento. O parceiro deverá preencher esse documento com o detalhamento do escopo do projeto e retornar o mesmo para o Escritório de Projetos. Será agendado uma reunião de alinhamento entre Parceiro, Time Acadêmico e Escritório de Projetos do Inteli. O objetivo dessa reunião é o alinhamento de dúvidas sobre o Termo de Abertura do Projeto Inteli (TAPI), contendo a descrição do problema, o cronograma, os recursos e tecnologias envolvidas e os objetivos do projeto.

7 encontros presenciais Inteli e Parceiro:
Durante o projetos os encontros realizados fortalecem o relacionamento com os alunos e ajudar a dar o melhor direcionamento para termos entregas de sucessso.

• Onboarding Executivo
• Kickoff
• Validações de Sprint: 4 encontros
• Apresentação final dos protótipos

A entrega a ser feita pelos grupos de alunos constitui-se em um protótipo que incorpora as funcionalidades/requisitos definidos para o projeto em questão, alinhado aos conteúdos de aprendizagem, apresentados e acordados com o parceiro de mercado selecionado por meio dos escritório de projetos. Os protótipos desenvolvidos são disponibilizado para uso do parceiro após um mês do término do módulo.

Confira os protótipos já realizados nesse módulo.

O objetivo deste projeto é desenvolver um sistema que possui uma interface ou IDE (Integrated Development Environment) para a programação de atividades de terapia ocupacional utilizando um tapete sensorial conectado ao dispositivo físico, o Greg Maker. Será criado uma interface de usuário que fornece acesso às funcionalidades do dispositivo e leve em consideração as limitações de recursos do sistema, do processo de construção do compilador ou interpretador que aciona o hardware, da integração adequada com outras partes do sistema, como a lógica de negócios e os controladores de hardware, também é crucial para o sucesso da interface. No final, o sistema precisa propor alternativas de construção/programação de atividades relacionadas à terapia ocupacional utilizando o tapete sensorial.

EXEMPLOS DE APLICAÇÃO:

• Desenvolvimento de um tapete sensorial que oferece uma variedade de estímulos táteis, visuais e sonoros programáveis para ajudar no gerenciamento de estresse, ansiedade e sensibilidade sensorial em crianças e adultos com Transtorno do Espectro Autista (TEA);
• Interface de programação intuitiva para terapeutas e pacientes;
• Desenvolvimento de jogos terapêuticos em tecnologia assistiva.

RECURSOS DE INFRAESTRUTURA OBRIGATÓRIOS:

• Tapete sensorial;
• Greg Maker;
• Linguagem Python ou C para backend;
• Linguagens Javascript, HTML e CSS para frontend;
• Visualização de dados com biblioteca gráfica adequada ao projeto;
• Sistema de controle de versão: plataforma GitHub;
• Acesso à Internet.

FINALIZAÇÃO E ENTREGA DE PROJETO

Todos os protótipos gerados durante o projeto são entregues ao final da 10° semana.

Comprometimento do Parceiro
Para que a parceria seja um sucesso o comprometimento do parceiro é essencial em todas as fases projeto. Após inscrição e seleção da iniciativa o parceiro seleciona um ponto de contato técnico para a fase de entendimento e definição, é necessário a disponibilidade mínima de 30 horas ao longo do projeto que serão distribuídos em 7 encontros presenciais e em momentos também remoto para esclarecimentos de dúvidas.

Fechamento do escopo
O time de Escritório de Projetos encaminha ao parceiro o Termo de Abertura de Projetos Inteli (TAPI) para preenchimento. O parceiro deverá preencher esse documento com o detalhamento do escopo do projeto e retornar o mesmo para o Escritório de Projetos. Será agendado uma reunião de alinhamento entre Parceiro, Time Acadêmico e Escritório de Projetos do Inteli. O objetivo dessa reunião é o alinhamento de dúvidas sobre o Termo de Abertura do Projeto Inteli (TAPI), contendo a descrição do problema, o cronograma, os recursos e tecnologias envolvidas e os objetivos do projeto.

7 encontros presenciais Inteli e Parceiro:
Durante o projetos os encontros realizados fortalecem o relacionamento com os alunos e ajudar a dar o melhor direcionamento para termos entregas de sucessso.

• Onboarding Executivo
• Kickoff
• Validações de Sprint: 4 encontros
• Apresentação final dos protótipos

A entrega a ser feita pelos grupos de alunos constitui-se em um protótipo que incorpora as funcionalidades/requisitos definidos para o projeto em questão, alinhado aos conteúdos de aprendizagem, apresentados e acordados com o parceiro de mercado selecionado por meio dos escritório de projetos. Os protótipos desenvolvidos são disponibilizado para uso do parceiro após um mês do término do módulo.

Confira os protótipos já realizados nesse módulo.

O objetivo geral do projeto é a implementação de um robô de serviço a partir de uma base robótica móvel. Para tal, especifica-se como objetivos específicos:

• Desenvolvimento e integração de um sistema de mapeamento e navegação em ambientes fechados com movimentação controlada de pessoas;
• Desenvolvimento e integração de um chatbot capaz de interagir com as pessoas no ambiente controlado;
• Desenvolvimento e integração de sistemas para interação com seres humanos utilizando linguagem natural. Para isso, será necessário encontrar soluções tanto para conversão de áudio para texto como de texto para áudio (sintetização de voz).

EXEMPLOS DE APLICAÇÃO:

• Robôs mordomos/garçons/atendimento a clientes em geral;
• Assistente pessoal para idosos;
• Serviço de concierge para eventos e/ou escritórios.

RECURSOS DE INFRAESTRUTURA OBRIGATÓRIOS:

• Linguagens de programação e tecnologias para a aplicação de machine learning, frontend, backend e deploy em nuvem: C, C++, Python, JavaScript, HTML, CSS e outras que forem relevantes para a aplicação desenvolvida;
• Meta-sistema operacional para desenvolvimento de aplicações para a robótica (ROS 2 Humble);
• Sistema de controle de versão: Git com distribuição e colaboração na plataforma Github.

FINALIZAÇÃO E ENTREGA DO PROJETO:

Todos os protótipos gerados durante o projeto são entregues ao final da 10° semana.

Comprometimento do Parceiro
Para que a parceria seja um sucesso o comprometimento do parceiro é essencial em todas as fases projeto. Após inscrição e seleção da iniciativa o parceiro seleciona um ponto de contato técnico para a fase de entendimento e definição, é necessário a disponibilidade mínima de 30 horas ao longo do projeto que serão distribuídos em 7 encontros presenciais e em momentos também remoto para esclarecimentos de dúvidas.

Fechamento do escopo
O time de Escritório de Projetos encaminha ao parceiro o Termo de Abertura de Projetos Inteli (TAPI) para preenchimento. O parceiro deverá preencher esse documento com o detalhamento do escopo do projeto e retornar o mesmo para o Escritório de Projetos. Será agendado uma reunião de alinhamento entre Parceiro, Time Acadêmico e Escritório de Projetos do Inteli. O objetivo dessa reunião é o alinhamento de dúvidas sobre o Termo de Abertura do Projeto Inteli (TAPI), contendo a descrição do problema, o cronograma, os recursos e tecnologias envolvidas e os objetivos do projeto.

7 encontros presenciais Inteli e Parceiro:
Durante o projetos os encontros realizados fortalecem o relacionamento com os alunos e ajudar a dar o melhor direcionamento para termos entregas de sucessso.

• Onboarding Executivo
• Kickoff
• Validações de Sprint: 4 encontros
• Apresentação final dos protótipos

A entrega a ser feita pelos grupos de alunos constitui-se em um protótipo que incorpora as funcionalidades/requisitos definidos para projeto em questão, alinhado aos conteúdos de aprendizagem, apresentados e acordados com o parceiro de mercado selecionado por meio dos escritório de projetos. Os protótipos desenvolvidos são disponibilizado para uso do parceiro após um mês do término do módulo.

Confira os protótipos já realizados nesse módulo.

O objetivo deste projeto é analisar e projetar uma arquitetura de software, enquanto estrutura fundamental que define a organização, o comportamento e a interação dos componentes de um sistema. Serão abordados os principais aspectos de um sistema, como suas diferentes partes, responsabilidades, interfaces e decisões de design que orientam a sua construção. Também serão consideradas a escalabilidade, manutenibilidade, segurança e desempenho do sistema, além de uma visão geral do sistema para facilitar a comunicação entre os membros da equipe de desenvolvimento e os stakeholders.

EXEMPLOS DE APLICAÇÃO:

• Aprimorar a segurança das transações do sistema focando na integridade (fraudes);
• Aprimorar a segurança das transações e informações focando na LGPD (privacidade, e finalidade de acordo com o termo de consentimento);
• Aprimorar a capacidade e escala do sistema em termos de transações e clientes diários (em 1000%).

RECURSOS DE INFRAESTRUTURA OBRIGATÓRIOS:

• Linguagens de programação e tecnologias para a aplicação de machine learning, frontend, backend e deploy em nuvem: C, C++, Python, JavaScript, HTML, CSS e outras que forem relevantes para a aplicação desenvolvida;
• Acessos a eventuais serviços através de interfaces de acessos controlados da parceria na forma de APIs;
• Acesso à plataforma de nuvem com funcionalidade para pipelines de engenharia de dados e machine learning;
• Sistema de controle de versão: Git com distribuição e colaboração na plataforma GitHub;
• Banco de Dados: DynamoDB, SQLite, MySQL ou PostgreSQL ou Banco de Dados do Parceiro de Mercado;
• Integrated Development Environment- IDE (VSCode);
• Serviços de parceiros de tecnologia de cloud;
• Frameworks, bibliotecas e/ou software para integração com o sistema de IoT disponibilizado pela instituição;
• Acesso a um conjunto de dados para eventual uso na simulação e  treinamento de modelos de machine learning.

FINALIZAÇÃO E ENTREGA DO PROJETO

Todos os protótipos gerados durante o projeto são entregues ao final da 10° semana.

Comprometimento do Parceiro
Para que a parceria seja um sucesso o comprometimento do parceiro é essencial em todas as fases projeto. Após inscrição e seleção da iniciativa o parceiro seleciona um ponto de contato técnico para a fase de entendimento e definição, é necessário a disponibilidade mínima de 30 horas ao longo do projeto que serão distribuídos em 7 encontros presenciais e em momentos também remoto para esclarecimentos de dúvidas.

Fechamento do escopo
O time de Escritório de Projetos encaminha ao parceiro o Termo de Abertura de Projetos Inteli (TAPI) para preenchimento. O parceiro deverá preencher esse documento com o detalhamento do escopo do projeto e retornar o mesmo para o Escritório de Projetos. Será agendado uma reunião de alinhamento entre Parceiro, Time Acadêmico e Escritório de Projetos do Inteli. O objetivo dessa reunião é o alinhamento de dúvidas sobre o Termo de Abertura do Projeto Inteli (TAPI), contendo a descrição do problema, o cronograma, os recursos e tecnologias envolvidas e os objetivos do projeto.

7 encontros presenciais Inteli e Parceiro:
Durante o projetos os encontros realizados fortalecem o relacionamento com os alunos e ajudar a dar o melhor direcionamento para termos entregas de sucessso.

• Onboarding Executivo
• Kickoff
• Validações de Sprint: 4 encontros
• Apresentação final dos protótipos

A entrega a ser feita pelos grupos de alunos constitui-se em um protótipo que incorpora as funcionalidades/requisitos definidos para projeto em questão, alinhado aos conteúdos de aprendizagem, apresentados e acordados com o parceiro de mercado selecionado por meio dos escritório de projetos. Os protótipos desenvolvidos são disponibilizado para uso do parceiro após um mês do término do módulo.

Confira os protótipos já realizados nesse módulo.

O objetivo deste projeto é criar um pipeline de Big Data baseado em recursos da AWS (Amazon Web Services) ou on premise, para realizar análises estatísticas descritivas em dados armazenados em um data lake ou um data warehouse. Além disso, busca-se a criação de um infográfico com base nos resultados do estudo estatístico, de forma genérica para a melhor entrega de valor ao cliente.

EXEMPLOS DE APLICAÇÃO:

• Identificação de padrões e tendências nos dados;
• Descoberta de insights relevantes para tomada de decisões;
• Análise comparativa entre diferentes conjuntos de dados.

RECURSOS DE INFRAESTRUTURA OBRIGATÓRIOS:

• Deverá ser fornecido um conjunto de dados com uma volumetria mínima de 1 gigabyte no total para ser utilizado no pipeline de Big Data, podendo ser logs via streaming ou batches via diferentes protocolos a serem analisados;
• O conjunto de dados devem preferencialmente ser de origem não-estruturada;
• Os resultados obtidos a partir da análise estatística dos dados serão validados com o cliente antes da criação do infográfico.

FINALIZAÇÃO E ENTREGA DO PROJETO

Todos os protótipos gerados durante o projetos são entregues ao final da 10° semana.

Comprometimento do Parceiro
Para que a parceria seja um sucesso o comprometimento do parceiro é essencial em todas as fases projeto. Após inscrição e seleção da iniciativa o parceiro seleciona um ponto de contato técnico para a fase de entendimento e definição, é necessário a disponibilidade mínima de 30 horas ao longo do projeto que serão distribuídos em 7 encontros presenciais e em momentos também remoto para esclarecimentos de dúvidas.

Fechamento do escopo
O time de Escritório de Projetos encaminha ao parceiro o Termo de Abertura de Projetos Inteli (TAPI) para preenchimento. O parceiro deverá preencher esse documento com o detalhamento do escopo do projeto e retornar o mesmo para o Escritório de Projetos. Será agendado uma reunião de alinhamento entre Parceiro, Time Acadêmico e Escritório de Projetos do Inteli. O objetivo dessa reunião é o alinhamento de dúvidas sobre o Termo de Abertura do Projeto Inteli (TAPI), contendo a descrição do problema, o cronograma, os recursos e tecnologias envolvidas e os objetivos do projeto.

7 encontros presenciais Inteli e Parceiro:
Durante o projetos os encontros realizados fortalecem o relacionamento com os alunos e ajudar a dar o melhor direcionamento para termos entregas de sucessso.

• Onboarding Executivo
• Kickoff
• Validações de Sprint: 4 encontros
• Apresentação final dos protótipos

A entrega a ser feita pelos grupos de alunos constitui-se em um protótipo que incorpora as funcionalidades/requisitos definidos para o projeto em questão, alinhado aos conteúdos de aprendizagem, apresentados e acordados com o Parceiro de mercado selecionado por meio dos Escritório de projetos. Os protótipos desenvolvidos são disponibilizado para uso do parceiro após um mês do término do módulo.

Confira os protótipos já realizados nesse módulo.

O objetivo deste projeto é desenvolver e implementar um sistema de entrega contínua, eficiente e confiável para uma aplicação de software específica. A entrega contínua é uma abordagem de desenvolvimento de software que visa automatizar e simplificar o processo de implantação de código em ambientes de produção de forma rápida e consistente. Por meio de esteiras de integração e deploy de aplicações contínuas, suportadas pela automação do controle de configuração e controle de qualidade, novas funcionalidades demandadas são entregues aos usuários continuamente, em ciclos curtos (sprints), sem a necessidade de interrupções do serviço.

EXEMPLOS DE APLICAÇÃO:

Organizações da área de tecnologia, bem como às áreas de tecnologia de organizações que precisem trabalhar com essa temática, aprimorando a oferta de serviços internos através da redução do tempo de ciclo de releases, aumento da eficiência operacional, riscos reduzidos e melhoria da qualidade de software.

RECURSOS DE INFRAESTRUTURA OBRIGATÓRIOS:

• Linguagens normalmente utilizadas (varia a cada módulo): Python, Node.js;
• Linguagens para desenvolvimento de frontend normalmente utilizadas: React, Node.js;
• Bancos de Dados normalmente utilizados: Dynamo DB, SQLite, MySQL e PostgreSQL;
• Sistema de controle de versão (obrigatório no Inteli): plataforma GITHUB;
• Ambiente de Desenvolvimento integrado (Integrated Development Environment-  - IDE) normalmente utilizado: VSCode;
• Ferramenta de Modelagem para UML: Diversas;
• Ferramenta de modelagem para processo: Diversas;
• Serviços de parceiros de tecnologia de cloud.

FINALIZAÇÃO DE INFRAESTRUTURA DO PROJETO

Todos os protótipos gerados durante o projeto são entregues ao final da 10° semana.

Comprometimento do Parceiro
Para que a parceria seja um sucesso o comprometimento do parceiro é essencial em todas as fases projeto. Após inscrição e seleção da iniciativa o parceiro seleciona um ponto de contato técnico para a fase de entendimento e definição, é necessário a disponibilidade mínima de 30 horas ao longo do projeto que serão distribuídos em 7 encontros presenciais e em momentos também remoto para esclarecimentos de dúvidas.

Fechamento do escopo
O time de Escritório de Projetos encaminha ao parceiro o Termo de Abertura de Projetos Inteli (TAPI) para preenchimento. O parceiro deverá preencher esse documento com o detalhamento do escopo do projeto e retornar o mesmo para o Escritório de Projetos. Será agendado uma reunião de alinhamento entre Parceiro, Time Acadêmico e Escritório de Projetos do Inteli. O objetivo dessa reunião é o alinhamento de dúvidas sobre o Termo de Abertura do Projeto Inteli (TAPI), contendo a descrição do problema, o cronograma, os recursos e tecnologias envolvidas e os objetivos do projeto.

7 encontros presenciais Inteli e Parceiro:
Durante o projetos os encontros realizados fortalecem o relacionamento com os alunos e ajudar a dar o melhor direcionamento para termos entregas de sucessso.

• Onboarding Executivo
• Kickoff
• Validações de Sprint: 4 encontros
• Apresentação final dos protótipos

A entrega a ser feita pelos grupos de alunos constitui-se em um protótipo que incorpora as funcionalidades/requisitos definidos para o projeto em questão, alinhado aos conteúdos de aprendizagem, apresentados e acordados com o parceiro de mercado selecionado por meio dos escritório de projetos. Os protótipos desenvolvidos são disponibilizado para uso do parceiro após um mês do término do módulo.

O objetivo deste projeto é resolver problemas que envolvem tomada de decisões sequenciais sob incerteza por meio da construção de agentes que aprendem por reforço. Problemas dessa natureza envolvem situações em que um agente (seja ele humano, uma organização ou um programa de computador) precisa tomar uma série de decisões ao longo do tempo, e cada decisão pode influenciar as futuras opções disponíveis e os resultados possíveis.   EXEMPLOS DE APLICAÇÃO:

• Investimento financeiro: um investidor que necessita decidir qual ação comprar, quando comprar, vender, e assim por diante;
• Planejamento de rota: um veículo autônomo deve decidir para onde se mover a cada momento, e cada movimento pode abrir ou fechar diferentes caminhos futuros;
• Logística: projeto de um agente de tomada de decisões para controle de estoque em um ambiente de varejo, onde a demanda dos produtos é incerta e o agente precisa otimizar suas decisões de reposição de estoque ao longo do tempo.

• Ambiente e serviços de nuvem;
• Deep Racer da AWS;
• Linguagem Python;
• Visualização de dados com biblioteca gráfica adequada ao projeto;
• Sistema de controle de versão: plataforma GitHub.

Comprometimento do Parceiro
Para que a parceria seja um sucesso o comprometimento do parceiro é essencial em todas as fases projeto. Após inscrição e seleção da iniciativa o parceiro seleciona um ponto de contato técnico para a fase de entendimento e definição, é necessário a disponibilidade mínima de 30 horas ao longo do projeto que serão distribuídos em 7 encontros presenciais e em momentos também remoto para esclarecimentos de dúvidas.

Fechamento do escopo
O time de Escritório de Projetos encaminha ao parceiro o Termo de Abertura de Projetos Inteli (TAPI) para preenchimento. O parceiro deverá preencher esse documento com o detalhamento do escopo do projeto e retornar o mesmo para o Escritório de Projetos. Será agendado uma reunião de alinhamento entre Parceiro, Time Acadêmico e Escritório de Projetos do Inteli. O objetivo dessa reunião é o alinhamento de dúvidas sobre o Termo de Abertura do Projeto Inteli (TAPI), contendo a descrição do problema, o cronograma, os recursos e tecnologias envolvidas e os objetivos do projeto.

7 encontros presenciais Inteli e Parceiro:
Durante o projetos os encontros realizados fortalecem o relacionamento com os alunos e ajudar a dar o melhor direcionamento para termos entregas de sucessso.

• Onboarding Executivo
• Kickoff
• Validações de Sprint: 4 encontros
• Apresentação final dos protótipos

A entrega a ser feita pelos grupos de alunos constitui-se em um protótipo que incorpora as funcionalidades/requisitos definidos para projeto em questão, alinhado aos conteúdos de aprendizagem, apresentados e acordados com o parceiro de mercado selecionado por meio dos escritório de projetos. Os protótipos desenvolvidos são disponibilizado para uso do parceiro após um mês do término do módulo.