Data Science for Decision Makers

Transforme dados em decisões estratégicas e impulsione resultados no seu negócio

Início:

09/08/2025

Duração:

4 encontros presenciais
(09, 16, 23 e 30/08/2025)*

Horários:

9h às 18h

Carga horária:

32 horas presenciais e dedicação de 10h de autoestudo assíncrono

Público-alvo:

Gestores e tomadores de decisão que desejam ampliar seus conhecimentos analíticos sobre dados, desenvolvendo projetos baseados em dados capazes de auxiliar decisões estratégicas nos negócios.

Investimento e forma de pagamento:

R$13.900,00, à vista no PIX ou parcelado no cartão em até 12x sem juros

*Data sujeita a alteração com aviso prévio

Sobre o curso:

O programa executivo Data Science for Decision Makers foi desenvolvido com o objetivo de apresentar técnicas de análise e investigação de dados para tomada de decisão, com aplicação para profissionais de mercado de diversos setores.

Neste programa, os alunos aprenderão sobre investigação de problemas e escolha dos melhores dados e modelos para iniciar um projeto, técnicas para análise descritivas de dados, modelos e frameworks para análise preditiva baseada em dados, além de testes de hipóteses e design de experimentos para obter insights importantes para a tomada de decisão.

Os conteúdos são abordados utilizando cases de universidades internacionais renomadas, e mediados por professores com vasta experiência no mercado.

Tópicos abordados no curso:

Módulo 1 – Diagnóstico: Definindo o Problema

Módulo 2 – Análise Descritiva: Investigando o Passado

Módulo 3 – Análise Preditiva: Inferindo o Futuro

Módulo 4 – Experimentação: Testando Mudanças

Ao final do curso, você será capaz de:

  • Aplicar heurísticas e tratar possíveis vieses de dados no processo de tomada de decisão
  • Resolver problemas com análise exploratória de dados
  • Estruturar observações de dados com técnicas de visualização
  • Aplicar modelos preditivos para realizar inferências sobre possíveis resultados futuros
  • Desenvolver experimentos para validar hipóteses

Gabriela Fujiki Platinetty

Partner at IBM
Ex-Marketing Director, Netshoes
Ex-McKinsey & Company

Daniel Scalli

Director of Data, Afya
Ex-Director of Analytics & Data Science, Loft
Ex-Manager & Consultant, IBM

pedro taberga

Pedro Teberga

Education manager e professor no Einstein, Inteli, ESPM, FGV e Belavista. Visiting professor na NOVA SBE. Parceiro na Polinize.

Jordan Piva

Gerente de produtos, Inteli
Professor de matemática (Silver Medal International Mathematics Competition)
Ex-jogador de poker profissional

Wescley Trajano

Senior Data & Analytics Manager na Ambev, Lean Six Sigma Black Belt, com mestrado em Engenharia de Produção pela UFABC e MBA em Data Science e Analytics pela USP.

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