Nosso objetivo é formar engenheiras e engenheiros capazes de utilizar conhecimentos científicos e tecnológicos da computação (hardware e software) no desenvolvimento de soluções com impactos econômicos, ambientais, sociais e éticos no mercado e na vida das pessoas.
Durante essa incrível jornada de aprendizado, você terá a oportunidade de desenvolver uma visão de negócios em áreas como finanças corporativas, inteligência de mercado, marketing digital e people analytics, além de trabalhar as suas competências socioemocionais.
Participar e gerenciar projetos pertinentes à Engenharia de Computação, resolvendo problemas que envolvam perspectivas interdisciplinares;
Analisar e avaliar arquiteturas de computadores, incluindo plataformas paralelas e distribuídas, como também desenvolver e otimizar software para elas;
Compreender, implementar e gerenciar a segurança de sistemas de computação;
Analisar, avaliar, selecionar e configurar plataformas de hardware para o desenvolvimento e implementação de aplicações de software e serviços;
Reconhecer seu papel na sociedade por meio de pensamento crítico, promovendo inovações nas áreas de atuação do Engenheiro(a) de Computação;
Demonstrar habilidade de autoaprendizagem, colaboração e comunicação.
Ano 1
Currículo comum de todos os cursos
Ano 2
Currículo específico do curso escolhido
A partir do segundo ano você desenvolverá projetos específicos do curso que escolheu
Ano 3
Currículo em tempo parcial
No terceiro ano você pode iniciar os estágios em meio período
Ano 4
Aceleração de carreira
No quarto ano você escolhe em qual trilha realizar seus projetos: empreendedora, acadêmica ou corporativa.
*Portaria nº 1124, de 05/10/2021, publicada no D.O.U. nº 190, de 06/10/2021, Seção 1, página 204.
Grade
Curricular
Jogo Digital – Um jogo digital com personagens, narrativa e mecânicas próprias, para ajudar instituições em seus treinamentos e ações educativas
Matemática/Física
Computação
Design
Negócios
Liderança
Aplicação Web – Um sistema web com back-end e front-end, focado em cadastro e recuperação de dados, para diversas aplicações corporativas
Matemática/Física
Computação
Design
Negócios
Liderança
Lógica para predição com Inteligência Artificial- Uso de aprendizado de máquina sobre bases de dados para geração de modelos preditivos que auxiliam tomadas de decisão.
Matemática/Física
Computação
Design
Negócios
Liderança
Solução para IoT- Dispositivos com sensores e atuadores, que coletam dados e enviam para a nuvem, auxiliando monitoramentos e automatização.
Matemática/Física
Computação
Design
Negócios
Liderança
Automação de processos e sistemas – Desenvolvimento de um sistema de automação, abordando eletrônica analógica e digital, tecnologias embarcadas e robótica, integrando sensoriamento e instrumentação.
Matemática/Física
Computação
UX
Negócios
Liderança
Robótica móvel e visão computacional – Desenvolvimento de um sistema integrando robôs móveis e visão computacional, aplicando simulação de sistemas eletromecânicos, controle e redes neurais.
Matemática/Física
Computação
UX
Negócios
Liderança
Sistema de manutenção preditiva com IA e arquitetura em nuvem – Desenvolvimento de sistemas de manutenção preditiva utilizando inteligência artificial e arquitetura em nuvem, com foco em análise de dados e machine learning.
Matemática/Física
Computação
UX
Negócios
Liderança
Robô de serviço autônomo com IA generativa – Desenvolvimento de um robô de serviço autônomo utilizando IA generativa, com foco em interação homem-máquina, automação de tarefas e navegação autônoma.
Matemática/Física
Computação
UX
Negócios
Liderança
Hiperconectividade para Cidades Inteligentes – Desenvolvimento de sistemas avançados para cidades inteligentes, focando em modelos de comunicação em redes, segurança da informação e BI – Business Intelligence.
Computação
UX
Negócios
Liderança
Aplicações Hiperescaláveis – Desenvolvimento de aplicativos móveis e plataforma de suporte que lida com grandes demandas de acesso, medindo seu desempenho por meio de ferramentas de teste de carga e implementando observabilidade.
Computação
UX
Negócios
Liderança
Sistema em edge computing
Desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial com processamento na borda (edge computing), reduzindo drasticamente a latência, aumentando a confiabilidade e otimizando o uso de recursos de nuvem.
Computação
UX
Negócios
Liderança
Tendências e Atualizações
Este módulo aborda as atualizações mais recentes e as tendências tecnológicas emergentes, proporcionando uma compreensão profunda e prática das inovações. O módulo é dividido em duas partes. A primeira parte, o “Balanço Técnico”, é guiada por meio de aprendizado contínuo e validação da aprendizagem. A segunda parte, o “Projeto Especial”, oferece cursos como Fundamentos de Segurança e Criptografia Pós-Quântica, Gestão de Risco em Cybersecurity, Experiências Imersivas e Jogo de Negócios, de tendências tecnológicas, permitindo a exploração de novos conceitos tecnológicos e aplicações de práticas inovadoras, incluindo Libras – Língua Brasileira de Sinais.
Trilha de Empreendedorismo
Trilha Corporativa
Trilha Acadêmica
Atividades complementares
Carga Horária: 400 horas
Carga horária total
4000 horas
Grade
Curricular
Jogo Digital – Um jogo digital com personagens, narrativa e mecânicas próprias, para ajudar instituições em seus treinamentos e ações educativas
Matemática/Física
Computação
Design
Negócios
Liderança
Aplicação Web – Um sistema web com back-end e front-end, focado em cadastro e recuperação de dados, para diversas aplicações corporativas
Matemática/Física
Computação
Design
Negócios
Liderança
Lógica para predição com Inteligência Artificial – Uso de aprendizado de máquina sobre bases de dados para geração de modelos preditivos que auxiliam tomadas de decisão.
Matemática/Física
Computação
Design
Negócios
Liderança
Solução para IoT – Dispositivos com sensores e atuadores, que coletam dados e enviam para a nuvem, auxiliando monitoramentos e automatização.
Matemática/Física
Computação
Design
Negócios
Liderança
Automação de processos e sistemas – Desenvolvimento de um sistema de automação, abordando eletrônica analógica e digital, tecnologias embarcadas e robótica, integrando sensoriamento e instrumentação.
Matemática/Física
Computação
UX
Negócios
Liderança
Robótica móvel e visão computacional – Desenvolvimento de um sistema integrando robôs móveis e visão computacional, aplicando simulação de sistemas eletromecânicos, controle e redes neurais.
Matemática/Física
Computação
UX
Negócios
Liderança
Sistema de manutenção preditiva com IA e arquitetura em nuvem – Desenvolvimento de sistemas de manutenção preditiva utilizando inteligência artificial e arquitetura em nuvem, com foco em análise de dados e machine learning.
Matemática/Física
Computação
UX
Negócios
Liderança
Robô de serviço autônomo com IA generativa – Desenvolvimento de um robô de serviço autônomo utilizando IA generativa, com foco em interação homem-máquina, automação de tarefas e navegação autônoma.
Matemática/Física
Computação
UX
Negócios
Liderança
Hiperconectividade para Cidades Inteligentes – Desenvolvimento de sistemas avançados para cidades inteligentes, focando em modelos de comunicação em redes, segurança da informação e BI – Business Intelligence.
Computação
UX
Negócios
Liderança
Aplicações Hiperescaláveis – Desenvolvimento de aplicativos móveis e plataforma de suporte que lida com grandes demandas de acesso, medindo seu desempenho por meio de ferramentas de teste de carga e implementando observabilidade.
Computação
UX
Negócios
Liderança
Sistema em edge computing – Desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial com processamento na borda (edge computing), reduzindo drasticamente a latência, aumentando a confiabilidade e otimizando o uso de recursos de nuvem.
Computação
UX
Negócios
Liderança
Tendências e Atualizações – Este módulo aborda as atualizações mais recentes e as tendências tecnológicas emergentes, proporcionando uma compreensão profunda e prática das inovações. O módulo é dividido em duas partes. A primeira parte, o “Balanço Técnico”, é guiada por meio de aprendizado contínuo e validação da aprendizagem. A segunda parte, o “Projeto Especial”, oferece cursos como Fundamentos de Segurança e Criptografia Pós-Quântica, Gestão de Risco em Cybersecurity, Experiências Imersivas e Jogo de Negócios, de tendências tecnológicas, permitindo a exploração de novos conceitos tecnológicos e aplicações de práticas inovadoras, incluindo Libras – Língua Brasileira de Sinais.
Trilha de Empreendedorismo
Trilha Corporativa
Trilha Acadêmica
Atividades complementares
(Carga Horária – 400 horas)
Carga horária total
4000 horas
Coordenadora do Curso:
Graduação em Engenharia Elétrica, modalidade Eletrônica com ênfase em Telecomunicações pelo Instituto Nacional de Telecomunicações (INATEL).
Mestrado em Engenharia Mecânica, área de concentração em Automação Industrial e Robótica pela Universidade de Taubaté (UNITAU).
Com mais de 18 anos de experiência como professora e coordenadora de curso na área de engenharia.
Professora e coordenadora de curso de graduação na área de engenharia, com foco em Algoritmos, Programação e Machine Learning.
Integrante do Banco de Avaliadores do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior (BASis).
Parecerista do Guia da Faculdade.
Diretora acadêmica:
Flávia Santoro
Graduação em Engenharia Eletrônica pela Escola Politécnica da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ).
Doutora e Mestra em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE – Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ).
Sabáticos na Université Pierre et Marie Curie, França (2004-2005) e Queensland University of Technology, Austrália.
Trabalha há 20 anos como professora, coordenadora de cursos e pesquisadora em Sistemas de Informação e Ciência da Computação, com foco em Gestão de Processos de Negócios, Processos Intensivos em Conhecimento, Gestão do Conhecimento e Sistemas Colaborativos e Aprendizagem Baseada em Projetos.
Possui mais de 250 publicações com diversos resultados práticos.
Redes Sociais
Localização
Um ecossistema de inovação e tecnologia localizado em São Paulo, dentro da cidade universitária.
Localização
Um ecossistema de inovação e tecnologia localizado em São Paulo, dentro da cidade universitária.
Instituto de Tecnologia e Liderança – CNPJ 35.078.331/0001-29 – Av. Professor Almeida Prado, 520 – Butantã, 05508-901 – São Paulo – SP
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